原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用
print "Significance 9", np.testing.assert_approx_equal(0.123456789, 0.123456780,significant=9) # (1) 调用函数,指定较低的精度: print "Decimal 8", np.testing.assert_array_almost_equal([0, 0.123456789], [0,0.123456780], decimal=8) # (2) 调用函数,指定较高的精度: print "Decimal 9", np.t...
下面是一些常用的numpy.testing函数: assert_equal(a, b, err_msg='', verbose=True): 检查两个数组a和b是否相等。如果不相等,则抛出异常并显示错误消息。 assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-7, atol=0, err_msg='', verbose=True): 检查两个数组actual和desired是否在给定的误差范围内相等。rt...
原文地址:Python numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp函数方法的使用
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_almost_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用 ...
Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumP
assert_array_almost_equal_nulp比较浮点数 assert_array_max_ulp多ULP浮点数比较 单元测试 import numpy as np 1. 断言函数 单元测试,单元测试是对一部分代码进行测试,可以提高代码质量,可重复性测试等.单元测试通常使用断言函数,在计算时,通常要考虑浮点数比较问题,numpy.testing包中包含很多实用的工具函数. ...
9.np.testing.assert_string_equal 10.np.testing.assert_allclose 11.np.testing.assert_alloclose 12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest ...
9.np.testing.assert_string_equal 10.np.testing.assert_allclose 11.np.testing.assert_alloclose 12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest ...
numpy.array_equal()函数可以比较两个数组是否完全相等。我们可以利用这个函数来检查一个数组是否与全零数组相等。 importnumpyasnpdefcheck_all_zeros_equal(arr):returnnp.array_equal(arr,np.zeros_like(arr))# 创建一个全零数组zero_array=np.zeros((4,4))print("Is zero_array all zeros?",check_all_...