语法:np.assert_almost_equal(actual, desired, decimal)。 返回:如果两个值不相等,返回断言错误。 例子#1 : 在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.assert_almost_equal()方法,如果两个值不等于一个精度值,我们就能通过这个方法得到断言错误。 # import numpy and assert_almost_equalimportnumpyasnpimportnumpy.t...
assert_almost_equal断言精度近似相等 #指定精度为小数点后七位a =0.123456789b =0.123456780print(np.testing.assert_almost_equal(a,b,decimal=8))#None 表示没有异常#指定精度为小数点后九位# print(np.testing.assert_almost_equal(a,b,decimal=9))# AssertionError:# Arrays are not almost equal to 9 d...
", np.testing.assert_equal((1, 2), (1, 3)) # (1) 调用assert_string_equal函数,比较一个字符串和其自身。显然,该测试应通过: print "Pass", np.testing.assert_string_equal("NumPy", "NumPy") # (2) 调用assert_string_equal函数,比较一个字符串和另一个字母完全相同但大小写有区别的字符串。
assert_almost_equal 如果两个数字在指定精度上不相等,则此引发异常 assert_approx_equal 如果两个数字在一定重要性上不相等,则会引发异常 assert_array_almost_equal 如果两个数组在指定精度上不相等,则会引发异常 assert_array_equal 如果两个数组不相等,则此引发异常 assert_array_less 如果两个数组的形状不同,...
assert_string_equal 比较字符串相等 assert_array_almost_equal_nulp比较浮点数 assert_array_max_ulp多ULP浮点数比较 单元测试 import numpy as np 1. 断言函数 单元测试,单元测试是对一部分代码进行测试,可以提高代码质量,可重复性测试等.单元测试通常使用断言函数,在计算时,通常要考虑浮点数比较问题,numpy.testin...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_almost_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_almost_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用 ...
Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumP
9.np.testing.assert_string_equal 10.np.testing.assert_allclose 11.np.testing.assert_alloclose 12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest ...
9.np.testing.assert_string_equal 10.np.testing.assert_allclose 11.np.testing.assert_alloclose 12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest ...