返回:如果两个值不相等,返回断言错误。 例子#1 : 在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.assert_almost_equal()方法,如果两个值不等于一个精度值,我们就能通过这个方法得到断言错误。 # import numpy and assert_almost_equalimportnumpyasnpimportnumpy.testingasnpt# us
print 'Decimal 9',np.testing.assert_almost_equal(0.123456789,0.123456780,decimal=9) # (1) 调用函数,指定较低的有效数字位: print "Significance 8", np.testing.assert_approx_equal(0.123456789,0.123456780,significant=8) # (2) 调用函数,指定较高的有效数字位: print "Significance 9", np.testing.asse...
NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_almost_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用
原文地址:Python numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp函数方法的使用
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_almost_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用 ...
testing.assert_almost_equal(beta, glm_gold.params, decimal=6) print("\t1. Overall model coefficients match") # 检查模型预测是否匹配 np.testing.assert_almost_equal( glm_mine.predict(X), glm_gold.predict(Xdesign), decimal=5 ) print("\t2. Overall model predictions match") # 打印测试通过...
assert_array_almost_equal_nulp比较浮点数 assert_array_max_ulp多ULP浮点数比较 单元测试 import numpy as np 1. 断言函数 单元测试,单元测试是对一部分代码进行测试,可以提高代码质量,可重复性测试等.单元测试通常使用断言函数,在计算时,通常要考虑浮点数比较问题,numpy.testing包中包含很多实用的工具函数. ...
Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumP
9.np.testing.assert_string_equal 10.np.testing.assert_allclose 11.np.testing.assert_alloclose 12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest ...
numpy.array_equal()函数可以比较两个数组是否完全相等。我们可以利用这个函数来检查一个数组是否与全零数组相等。 importnumpyasnpdefcheck_all_zeros_equal(arr):returnnp.array_equal(arr,np.zeros_like(arr))# 创建一个全零数组zero_array=np.zeros((4,4))print("Is zero_array all zeros?",check_all_...