原文地址:Python numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp函数方法的使用
a =1.0b = a + eps#加上机器精度c = a +2*eps#加上2个机器精度 超出范围会出现异常d = a +1.4*epsprint(np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(a,b))# print(np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(a,c))# AssertionError: X and Y are not equal to 1 ULP (max is 2)print(n...
assert_array_almost_equal 如果两个数组中元素的近似程度没有达到指定精度,就抛出异常 assert_array_equal 如果两个数组对象不相同,就抛出异常 assert_array_less 两个数组必须形状一致,并且第一个数组的元素严格小于第二个数组的元素,否则就抛出异常 assert_equal 如果两个对象不相同,就抛出异常 assert_raises 若用...
assert_approx_equal 如果两个数字在一定重要性上不相等,则会引发异常 assert_array_almost_equal 如果两个数组在指定精度上不相等,则会引发异常 assert_array_equal 如果两个数组不相等,则此引发异常 assert_array_less 如果两个数组的形状不同,并且第一个数组的元素严格小于第二个数组的元素,则会引发异常 assert...
assert_array_almost_equal_nulp比较浮点数 assert_array_max_ulp多ULP浮点数比较 单元测试 import numpy as np 1. 断言函数 单元测试,单元测试是对一部分代码进行测试,可以提高代码质量,可重复性测试等.单元测试通常使用断言函数,在计算时,通常要考虑浮点数比较问题,numpy.testing包中包含很多实用的工具函数. ...
Python numpy.testing.assert_array_almost_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一
numpy.array_equal()函数可以比较两个数组是否完全相等。我们可以利用这个函数来检查一个数组是否与全零数组相等。 importnumpyasnpdefcheck_all_zeros_equal(arr):returnnp.array_equal(arr,np.zeros_like(arr))# 创建一个全零数组zero_array=np.zeros((4,4))print("Is zero_array all zeros?",check_all_...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_almost_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_almost_equal函数方法的使用 ...
12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest from numpy.testing.decorators import skipif from numpy.testing.decorators import knownfailureif ...
9.np.testing.assert_string_equal 10.np.testing.assert_allclose 11.np.testing.assert_alloclose 12.np.testing.assert_array_almost_equal_nulp 13.np.testing.assert_array_max_ulp 14.import unittest from numpy.testing.decorators import setastest ...