Example 2: Split an Array by Index import numpy as np array1 = np.array( [1, 2, 3, 4, 5, 6] ) # indices at which array is split splitIndices = [2, 5, 8] # split into subarrays splitArrays = np.split(array1, splitIndices) print(splitArrays) Run Code Output [array([1,...
NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 i
10, 72, 20]]), array([[83, 33, 7, 23], [19, 67, 13, 19], [70, 50, 39, 81]])] # 按列拆分np.split(n,2,axis=1)# 执行结果[array([[11, 47], [17, 66], [84, 10], [83, 33], [19, 67], [70, 50]]), array([[82, 13], [24, 53...
importnumpyasnparr=np.arange(9)# 将数组分割成3个等长的子数组print(np.split(arr,3))arr2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 沿水平轴分割数组print(np.split(arr2d,[1],axis=0))# 沿垂直轴分割数组print(np.split(arr2d,[2],axis=1)) 2.np.hsplit和np.vsplit np.hsplit和np...
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
切割方式与hsplit一致。(3)split/array_split是手动的指定axis参数,axis=0代表按行进行切割,axis=1代表按列进行切割4. 矩阵转置(1)可以通过ndarray.T的形式进行转置(2)也可以通过ndarray.transpose()进行转置,这个方法返回的是一个View,所以对返回值上进行修改,会...
先看如下示例：>>>a=np.arange(12)**2# the first 12 square numbers>>>i=np.array([1,1,3,...
numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) Parameters: Return value: Example: Splitting a NumPy array into equal-sized subarrays using numpy.array_split() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9.0) >>> np.array_split(a, 4) ...
array=np.array([[1,2,3],[1,1,2]],dtype=float) print('原数组:',array) print('维数:{}\n形状:{}\n元素个数:{}\n类型:{}\n'.format(array.ndim,array.shape,array.size,array.dtype)) array_lis=array.tolist() print('原数组转成列表',array_lis) ...
Weeks indices initial [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]Weeks indices after split [array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64), array([5, 6, 7, 8, 9], dtype=int64), array([10, 11, 12, 13, 14], dtype=int64), array([15, 16, 17, 18, 19],...