importnumpyasnp# 创建两个独立的RandomState对象rng1=np.random.RandomState(1)rng2=np.random.RandomState(2)# 使用不同的生成器生成随机浮点数random_floats1=rng1.rand(3)random_floats2=rng2.rand(3)print("Random floats from rng1 (numpyarray.com):",random_floats1)print("Random floats from rng2 ...
# 生成随机整数 random_int = np.random.randint(1, 10, size=(3, 3)) 3.2 生成随机浮点数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 生成随机浮点数 random_float = np.random.rand(3, 3) 4. 随机数生成与分布 4.1 正态分布 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 生...
random_float = np.random.rand() print(random_float) # 输出:0.123456789012(一个0到1之间的浮点数) # 生成一个形状为(3, 3)的随机数组 random_array = np.random.rand(3, 3) print(random_array) # 输出: # [[0.12345678 0.90123456 0.78901234] # [0.56789012 0.34567890 0.12345678] # [0.90123456 0....
【n-m均匀分布int向量or数组】:产生n~m之间的个int型随机数数组:np.random.randint(n,m,size=d) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 np.random.randint(n,m,size=d)np.random.randint(n,m,size=(d1,d2,...)) N(0,1)正态分布float数组】: 产生N维服从 N(0,1)的正态分布的随...
在这个示例中,np.random.randint()函数用于生成随机整数。第一个调用生成一个0到9之间的随机整数,第二个调用生成一个5×5的随机整数数组,其中每个元素的值在1到100之间。 2.2 生成随机浮点数 对于生成随机浮点数,NumPy提供了random()函数: importnumpyasnp# 生成一个随机浮点数random_float=np.random.random()pr...
numpy.random.uniform(low,high,size) 功能:从一个均匀分布[low,high)中随机采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含high. 参数介绍: low: 采样下界,float类型,默认值为0; high: 采样上界,float类型,默认值为1; size: 输出样本数目,为int或元组(tuple)类型,例如,size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样...
# 生成随机整数random_int = np.random.randint(1,10, size=(3,3)) 3.2 生成随机浮点数 # 生成随机浮点数random_float = np.random.rand(3,3) 4. 随机数生成与分布 4.1 正态分布 # 生成正态分布的随机数normal_distribution = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(3,3)) ...
Z:ndarray或者float。 # 结果为随机数 print('生成的随机数为:\n',np.random.randn()) 生成的随机数为: 0.099700533892262 # 结果为一维数组 print('生成的随机数组为:\n',np.random.randn(1)) 生成的随机数组为: [-0.4034816] # 结果为二维数组 ...
◉ rand, random_sample, random, ranf, sample 使用rand函数生成[0,1)范围内的浮点数非常简单，例如：```python import numpy as np float_arr = np.random.rand(5)print(float_arr)```random_sample()函数 与 rand() 函数的用法类似，能够生成相同的分布结果。此外，numpy还提供了random()、ranf() 和...
print("随机浮点数：", random_float)生成一个3x3的随机浮点数数组 random_array = np.random.rand(3, 3)print("3x3随机浮点数数组：")print(random_array)生成一个3x3的随机整数数组，其元素值在0到9之间 random_integers = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3))print("3x3随机整数数组：")print(...