numpy.random.dirichlet(alpha,size):从 Dirichlet 分布中生成随机数。 numpy.random.exponential(scale,size):从指数分布中生成随机数。 numpy.random.f(dfnum,dfden,size):从 F 分布中生成随机数。 numpy.random.gamma(shape,scale,size):从 Gamma 分布中生成随机数。 numpy.random.geometric(p,size):从几何分...
a=np.random.random(4) dtype的用法 看看结果信息,左侧是结果信息,右侧是对应的python语句 我们发现这个数组的type是float64,那我们试着改变一个数组的类型,会有什么样的变化呢?请看下面的截图 我们发现数组长度翻倍了!由原来的(4,)变成了(8,) 那么,再次改变数组的类型,由float32改为float16,会是什么样的结果...
随机数组 (random):创建元素随机的数组。Numpy 的 random 模块可以生成各种分布的随机数。 2.3.2 完整案例:创建和使用特殊数组 假设你正在处理一个数据集,需要初始化一些特殊的数组结构进行计算。 import numpy as np # 创建一个 3x3 的零数组 zero_array = np.zeros((3, 3)) print("Zero Array:\n", zer...
arr.astype('float32') # 输出:array([1., 4., 0., 6., 6.], dtype=float32) nd.astype(dtype = np.int8) nd.astype(dtype = np.float16) nd =np.random.randn(1000,3) #默认数据类型float64 #注意选择合适的数据类型 np.save('./data1',nd) #24.1kb np.save('./data2',nd.astype (...
random(5) # 定义数组,返回一个长度为5的列表,元素值随机 print(f"[随机数组D(random)]的数据 ==> {D}") print(f"[随机数组D(random)]的数据类型 ==> {D.dtype}") E = array([1,2,3,4,5],dtype=float32) # 定义数组,返回一个长度为5的列表,元素为1,2,3,4,5, 但类型为float32 print...
首先用Numpy创建一个float64 类型的np.ndarray,并打印数值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[1]:importnumpyasnp In[2]:a=np.random.rand(3)In[3]:print(a)[0.630392950.091855050.02203224] 可以看到输出的float数组保留了8位小数位,这是因为Numpy默认的设置是显示8位小数位。 如果只...
有些标量的数据类型对象dtype与Python中的基本数据类型对象int, float, str, bool概念上是一样的, 两者也可以很容易地互相转换和比较数值大小, 但是他们是不同的对象. 比如Python的int42存入ndarray以后就变成了numpy.int32对象. 由于它是一个Numpy标量, 它有一个dtype属性, 其值为int32. ...
a18 = np.random.shuffle(a17) # print(a17) # print(a18) #舒服之后,原来的数据做了打乱处理,慎重,在原有数组基础上 '''numpy的数据类型''' ''' 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) ...
import numpy.random模块。 常用的numpy.random模块函数: 代码示例: ##numpy.random随机数生成 import numpy.random as npr x = npr.randint(0,2,size=100000) #抛硬币 print (x>0).sum() # 正面的结果 print npr.normal(size=(2,2)) #正态分布随机数数组 shape ...
2.4.np.random.randint来创建一个N行N列的数组 其中值的范围可以通过前面2个参数来指定 #创建随机整数数组, 1到10之间获取数字,生成3个数组,每个里面4个数字random_int_array = np.random.randint(1, 10, (3, 4))print(random_int_array)'''[[7 3 9 5] ...