随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 排列 分布 随机数生成器
random.uniform(n, m) 产生1个0~1之间的float型随机数: random.random() random.random() 产生1个从n~m间隔为k的int型整数: random.randrange(n,m,k) random.randrange(n,m,k) 从序列中随机选取1个元素: random.choice(list) random.choice([1, 2, 3.4, 4.2, 5.6, 6]) 列表乱序操作: random.shu...
python - How to get a random number between a float range? - Stack Overflow 假设我们要得到[4,7)内的随机浮点数矩阵 import numpy.random as npr rng=npr.default_rng() size=(3,4) C=rng.uniform(4,7,size) print(f"{C=}") 1. 2. 3. 4. 5. C=array([[6.0436931 , 5.63331156, 6.1190...
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]简单创建(注意下打印出来之后没有中间,号) array = np.array([[1,2,3],dtype=np.int) print(array.dtype)dtype设定数组中的格式,一般有int,float等等,默认的是64位的,如果要32位的改成int32,通常来说位数越小占用空间越小,一般保留64位 a = np.zeros((5...
6)np.random.random([size]) 随机模块的此功能用于在半开间隔[0.0, 1.0)中生成随机浮点数。 例: import numpy as np a=np.random.random() a b=type(np.random.random()) b c=np.random.random((5, )) c 输出 0.008786953974334155 <type 'float'> ...
类似的还有numpy.ones:创建一个都是1的数组 / numpy.empty:在不初始化数组元素的情况下创建数组。 使用numpy.random:生成随机数组的函数。 # Generate a random integer between 0 and 9 rand_int = np.random.randint(10) print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。
(1)、均匀分布 (a)、服从[0, 1)之间的均匀分布:numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) 作用: 产生一个给定形状的数组(其实应该是ndarray对象或者是一个单值),数组中的值服从[0, 1)之间的均匀分布。 1. 参数: d0, d, ..., dn : int,可选。如果没有参数则返回一个float型的随机数,该随机数服从...
numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 参数说明 low (float): 随机数生成的下限,默认为 0.0。 high (float): 随机数生成的上限,默认为 1.0。生成的随机数严格小于 high。 size (int or tuple of ints, optional): 输出数组的形状。如果为 None(默认),则返回单个浮点数。 返回值 如果size...
A A^(-1) = I numpy.linalg包中的inv()函数可以通过以下步骤反转示例矩阵: 使用前面章节中使用的mat()函数创建示例矩阵: 代码语言:javascript 复制 A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8") print("A\n", A) A矩阵如下所示: 代码语言:javascript ...
print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))# unravel解开;瓦解;解体;# Normalize a 5x5 random matrixZ=np.random.random((5,5))Z=(Z-np.mean(Z))/(np.std(Z))print(Z)# 这三种结果都相等x1=np.random.random([5,3])x2=np.random.random([3,2])x=np.matmul(x1,x2)print(x)print(np.dot...