rand_int = np.random.randint(0, 10) print(rand_int) # 生成一个1x5的一维数组,包含[0, 10)范围内的整数随机数 rand_array = np.random.randint(0, 10, size=(1, 5)) print(rand_array) 这三个基本随机数生成函数是NumPy中最常用的 有一点值得注意的是随机数numpy.random.rand生成的都是在[0,1...
importnumpyasnp# 生成大量随机整数的低效方法defslow_random_ints(n):return[np.random.randint(0,100)for_inrange(n)]# 使用向量化操作的高效方法deffast_random_ints(n):returnnp.random.randint(0,100,size=n)# 比较两种方法(仅作为示例,不进行实际的性能测试)n=1000000print("Fast method from numpyarra...
import random i, n, s = 0, 0, 0 x, y = 0.0, 0.0 n = int(input("输入点的数量:")) random.seed() for i in range(n): x = random.random() y = random.random() if (x * x + y * y) <= 1: s += 1 print("PI=%f\n", 4 * s / n) 输出结果: 输入点的数量:9000000...
2. 数组数据类型2.1 数据类型 2.2 创建数组指定数据类型importnumpyasnp a = np.array([1,2,3,4,5],dtype='i1') a = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int32) 2.3 查询数据类型classPerson: def__init__(self,name,age): self.name = name self.age = age d = np.array([Person('test1',18...
你的代码中出现了错误,因为numpy.random.randint生成的是numpy.int32类型的数据,而pandas.DateOffset需要的是 Python 的内置int类型。你可以通过在numpy.random.randint生成的数据上调用tolist()方法将其转换为 Python 的内置int类型来解决这个问题。以下是修改后的代码: ...
[numpy - 基本数据类型、多维数组ndarray及函数操作] np.random.randint(a, b, size=(c, d)) size : int or tuple of ints, optional raw_user_item_mat = random.randint(0, 10,size=(3,4)) #指定生成随机数范围和生成的多维数组大小
<type ‘int‘> >>> np.random.random_integers(5, size=(3.,2.)) array([[5, 4], [3, 3], [4, 5]]) Choose five random numbers from the set of five evenly-spaced numbers between 0 and 2.5, inclusive (i.e., from the set ...
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 返回随机整数,范围区间为[low,high),包含low,不包含high 参数:low为最小值,high为最大值,size为数组维度大小,dtype为数据类型,默认的数据类型是np.int high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low) In [7]: np.random.randint(1,size=...
首先没有numpy的童鞋需先安装 pip install numpy 然后导包 importnumpyasnp 1、np.random.rand(d0, d1, ..., dn) 作用:生成[0, 1)之间的指定形状的随机浮点数 参数:d0, d1, ..., dn,int类型,如不写则返回单个随机数 返回:ndarray类型,形状(d0, d1, ..., dn) ...
random.randint(a, b)：随机⽣成⼀个范围[a, b]内的整数（int类型）In [28]: random.randint(1,2)Out[28]: 2 In [29]: random.randint(1,2)Out[29]: 1 random.choice()：可以从任何序列，⽐如list列表中，选取⼀个随机的元素返回，可以⽤于字符串、列表、元组等。参数为列表时：In [31]...