importnumpyasnp# 生成大量随机整数的低效方法defslow_random_ints(n):return[np.random.randint(0,100)for_inrange(n)]# 使用向量化操作的高效方法deffast_random_ints(n):returnnp.random.randint(0,100,size=n)# 比较两种方法(仅作为示例,不进行实际的性能测试)n=1000000print("Fast method from numpyarra...
size: 输出样本数目,为int或元组(tuple)类型,缺省时输出1个值 ④ np.random.rand(d0, d1, ..., dn) 0-1均匀分布:返回一个在[0,1)上均匀分布的随机浮点数或随机N维浮点数组;1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数; 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵; 3)...
rand_int = np.random.randint(0, 10) print(rand_int) # 生成一个1x5的一维数组,包含[0, 10)范围内的整数随机数 rand_array = np.random.randint(0, 10, size=(1, 5)) print(rand_array) 这三个基本随机数生成函数是NumPy中最常用的 有一点值得注意的是随机数numpy.random.rand生成的都是在[0,1...
伪随机数(peseudorandom numbers) numpy的随机数是基于算法在确定条件下产生的,通过numpy.random.seed()可以设置随机数生成的种子,以便得到相同的随机数结果。 #设置全局的随机数生成的种子In [6]: np.random.seed(1234)#RandomState()用于产生独立的随机数生成器In [7]: rng = np.random.RandomState(1234) In...
9. numpy.random.choice(a, size = None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 如a是一个int数, 则产生的数组的元素都在np.arange(a)中 如a是一个1-D array-like, 则产生的数组的元素都在a中 1print('1:\n', np.random.choice(5))2print('2:\n', np.random.choice(5, 2...
2.numpy.random 3.Pytorch-random 1.Python的random方法 引入random库 AI检测代码解析 import random 1. random.random(),用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 AI检测代码解析 [IN]:random.random() [OUT]:0.8196438901221934 1. 2.
你的代码中出现了错误,因为numpy.random.randint生成的是numpy.int32类型的数据,而pandas.DateOffset需要的是 Python 的内置int类型。你可以通过在numpy.random.randint生成的数据上调用tolist()方法将其转换为 Python 的内置int类型来解决这个问题。以下是修改后的代码: ...
import random# 计算电脑出拳的随机数字computer=random.randint(0,2)print(computer)player=int(input('请出拳:0-石头,1-剪刀,2-布:'))if(player==0 and computer==1)or(player==1 and comput...
When drawn without replacement, num_samples must be lower than number of non-zero elements in input (or the min number of non-zero elements in each row of input if it is a matrix). Parameters input (Tensor)– the input tensor containing probabilities num_samples (int)– number of sample...
random.randint(1,100)随机数中是包括1和100的。python中对random.randint() 的源码解释如下 def randint(self, a, b):"Return random integer in range [a, b], including both end points."翻译过来就是返回值是在 [a, b] 区间的随机数（integer类型），其中包括 a和 b。