importnumpyasnp# 创建两个独立的RandomState对象rng1=np.random.RandomState(1)rng2=np.random.RandomState(2)# 使用不同的生成器生成随机浮点数random_floats1=rng1.rand(3)random_floats2=rng2.rand(3)print("Random floats from rng1 (numpyarray.com):",random_floats1)print("Random floats from rng2 ...
random_float = np.random.rand()print("随机浮点数：", random_float)生成一个3x3的随机浮点数数组 random_array = np.random.rand(3, 3)print("3x3随机浮点数数组：")print(random_array)生成一个3x3的随机整数数组，其元素值在0到9之间 random_integers = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3))pr...
a = np.tile(np.array([1, 2, 3]), 3) # array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]) # 10、np.zeros_like() a = np.zeros((3, 4)) b = np.zeros_like(a) print(b) # 生成一个3行4列元素值全为0的矩阵。 四、随机数函数生成数组 1、np.random 1、生成一个给定形状的数组,其...
创建ndarray数组有这些函数:array,zeros,ones,empty,arange,linspace,logspce,random array——创建列表 array可以创建指定维数的列表,也可以使用dtype指定数据的类型,实现代码块如下: a = np.array([[2,3,4],[5,6,7]],dtype=float)print(a)print(a.dtype) 其结果如图所示: zeros——创建全零数组 使用zeros...
dtype : 数据类型,可选 返回方阵的数据类型,默认为float. 返回值: 输出: ndarray n x n 单位方阵。1 2 3 4 >>> np.identity(3) array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])5、ones(shape[, dtype, order]) 依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新...
arange(start,stop,step,dtype),例如arr = numpy.arange(2,20,3,float)random模块在 Python 中提供...
Numpy 的 random 模块可以生成各种分布的随机数。 2.3.2 完整案例:创建和使用特殊数组 假设你正在处理一个数据集,需要初始化一些特殊的数组结构进行计算。 import numpy as np # 创建一个 3x3 的零数组 zero_array = np.zeros((3, 3)) print("Zero Array:\n", zero_array) # 创建一个 4x4 的单位矩阵...
array([5, 7, 9]) 4、Uniform 在上下限之间的均匀分布中生成随机样本。 np.random.uniform(5,10,size = 4)---array([6.47445571, 5.60725873, 8.82192327, 7.47674099])np.random.uniform(size = 5)---array([0.83358092, 0.41776134, 0.72349553])np.random.uniform(size = (2,3))---array([[0.70325...
random_float = np.random.uniform(low=0, high=1) 3. 生成指定范围内的随机整数: import numpy as np random_int = np.random.randint(low=0, high=10) 4. 生成指定形状的随机浮点数数组: import numpy as np random_array = np.random.rand(3, 4) # 生成一个3行4列的随机浮点数数组 ...
arr0=np.array([1,2,3,4],dtype='float32') print(arr0) print(arr0.dtype) 1. 2. 3. [1. 2. 3. 4.] float32 1. 2. 现在有一个问题:我们输入的object如果是一个矩阵,那么我如何才能确定这个矩阵成为array后的大小呢?难不成还得自己去记忆?并不是,可以通过array对象的一个属性shape来完成读...