当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Image.open("test.png") #读入图片数据 img = numpy.array(im) #转换为numpy 此时例如要处理加入椒盐噪声,这时使用numpy数
noisy_img_array = img_array + noise 最后，将处理后的NumPy数组形式的图像数据转换回PIL库中的Image对象，以便进行后续的图像处理或显示。可以使用PIL库的Image.fromarray()函数实现这一转换：python from PIL import Image noisy_img = Image.fromarray(noisy_img_array)noisy_img.show()以上步骤详细...
使用:im_ar[12][27]检索,返回一个array([247, 176, 148].我们就知道第13行,第28列上的像素的颜色是 [247, 176, 148],在配色软件上检索这个值: numpy就是这样用ndarray保存image的。是不是豁然开朗了! 读取ndarray,显示出图像 我将生存的ndarray数据文件放到了"Python草堂"群文件的DataSets文件中,供大家下载。
# Extract the focused part using array slicing focused_part = image[top:bottom, left:right] return focused_part display(crop_image(reduced_M, 4, 2)) 5、RGB通道 def RGB_image(image,image_color): if image_color == 'R': #make a copy of image for the color channel img_R = image.co...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
import numpy as np #Use PIL to access image data from PIL import Image img = Image.open('monalisa.jpg') #Create array from image data M = np.array(img) #Display array from image data display(Image.fromarray(M)) 1、缩小图像 def reduce_image_size_by_n(image, n): # Get the height...
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。
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# Open image using Pillow library img=Image.open('image.jpg')# Convert image to NumPy array np_array=np.array(img)# Save NumPy array toCSVfile np.savetxt('output.csv',np_array,delimiter=',',fmt='%d')# Print the shapeofthe NumPy arrayprint("Shape of NumPy array:",np_array.shape)...
Python之从numpy.array保存图片 1.用scipy import scipy scipy.misc.imsave('test.jpg', img) 2.用PIL from PIL import Image im = Image.fromarray(img) im.save("test.jpg")