pip install pillow numpy 接下来,我们可以通过以下步骤来将图片转换为数组: 导入所需库: from PIL import Image import numpy as np 打开并读取图片: image = Image.open('path_to_image.jpg') 将图片转换为Numpy数组: image_array = np.array(image) 这样,图片就被成功地转换为了一个Numpy数组。下面将详细...
方法一:使用PIL(Pillow)库 导入必要的Python库: 首先需要安装Pillow库,如果尚未安装,可以使用pip install Pillow进行安装。 接着导入Image模块用于读取图片,以及numpy库用于处理数组。 读取图片文件: 使用Image.open()方法读取图片文件。 将图片转换为numpy数组: 使用numpy.array()方法将图片对象转换为NumPy数组。
# Import necessary librariesimportcsvfromPILimportImageimportnumpyasnp # Open image using Pillow library img=Image.open('image.jpg')# Convert image to NumPy array np_array=np.array(img)# Save NumPy array toCSVfile np.savetxt('output.csv',np_array,delimiter=',',fmt='%d')# Print the shap...
image = PIL.Image.open(file_name) lst.append(np.array(image)) arr = numpy.array(lst) 即,在list中的元素都已转化为numpy.array,而非直接的Image对象。
open(image_path) # 显示图片(可选) img.show() 第三步:将图片转换为NumPy数组 虽然Pillow库提供了丰富的图像处理功能,但在进行复杂的数学运算或数据分析时,我们通常需要将图片数据转换为NumPy数组。这可以通过Pillow的numpy.array()方法实现,但需要先将Pillow图像转换为RGB或灰度等模式,因为直接转换可能会遇到类型...
from PIL import Image import numpy as np image = Image.open("2.jpg") image_arr = np.array(image) # 转化成numpy数组 1. 2. 3. 4. 5. 🍉转换实例 我们的任务:是将在./images/中的图片转化为数组,并将转化的数组保存,然后尝试将数组再转化为图片保存在./result/中。
http://pillow.readthedocs.org/en/3.1.x/reference/Image.html http://python-reference.readthedocs.org/en/latest/docs/functions/bytearray.html https:///yipinp/ADAS_Lab PIL 库中比较好用的就是fromarray等。
我们的第一个任务是从文件中读取一张图片,并执行一些翻转操作。我们使用Pillow图片库读取图片,然后使用NumPy来翻转图片。我们会通过NumPy的内存拷贝和视图创建方式分别完成这个工作,以便比较两者的效率。视图构建于array之上,共享相同的内存,但是表达不同。视图的效率更高,但是使用也有限制。
PIL.Image.fromarray(obj,mode=None)将序列转换为图像 参数: obj– 数组接口对象 mode– 图片的模式,不给出自动判断 示例1:根据二维数组创建灰度图像 fromPILimportImageimportnumpyasnparr=(np.eye(300)*255)# 二维数组im=Image.fromarray(arr)# 转换为图像im.show() ...
pip install Pillow 这是源程序代码: from PIL import Image, ImageFilter import numpy as np img=Image.open('io2.1.JPG') wh1=np.array(img.size) w2, h2=2*wh1[0], 2*wh1[1] resized_image=img.resize((w2, h2), Image.LANCZOS) #resized_image=resized_image.filter(ImageFilter.CONTOUR) ...