安装:在命令行输入pip install pillow或者pip3 install pillow来安装PIL库。 导入模块:from PIL import Image 打开图片文件:image = Image.open('image_path') 调整大小、裁剪等操作:resized_image = image.resize((new_width, new_height))、cropped_image =
fromPILimportImageimage_width,image_height=30,30# 填充占位数据image_bytes=bytearray([0x70,0x70,0x70])*image_width*image_heighti=0# 设置颜色渐变foryinrange(image_height):forxinrange(image_width):image_bytes[i]=int(255.0*(x/image_width))# Rimage_bytes[i+1]=int(255.0*(y/image_height)...
使用PIL库中的Image模块: 首先,需要确保安装了Pillow库。如果未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install Pillow 调用Image.fromarray()方法,将数组转换为图片对象: 假设你有一个NumPy数组image_array,可以使用Image.fromarray()方法将其转换为PIL图像对象。例如: python from PIL import Image import nump...
ndarray 是 NumPy 中的数组类型,也称为 ndarray 数组,该数组可以与 Pillow 的 PIL.Image 对象实现相互转化。 ndarray数组创建图像 下面通过 ndarray 数组构建一个 Image 对象,并将图像显示出来。示例如下: #导入相关的包 from PIL import Image #使用numpy之前需要提前安装 import numpy as np #创建 300*400的图...
python pilImage 官网 python pil教程 Image类是Pillow库中最重要的类 安装Pillow包 pip install pillow 1. 首先导入Image模块 from PIL import Image 1. 打开图像 通过Image 类中的open ()方法,可以创建一个Image对象。语法格式: im = Image.open(fp,mode="r")...
Pillow是Python里的图像处理库(PIL:Python Image Library),提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。 1)使用 Image 类 PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例;你可以从文件加载图像,或者处理其他图像, 或者从 scrat...
http://pillow.readthedocs.org/en/3.1.x/reference/Image.html http://python-reference.readthedocs.org/en/latest/docs/functions/bytearray.html https:///yipinp/ADAS_Lab PIL 库中比较好用的就是fromarray等。
Pillow 使用 Image 对象来表示图像对象并基于其定义图像的属性信息以及可针对其进行的操作,后续即主要介绍通过 Image 对象可进行的图像操作。在 Python 中使用时,用户首先需从 PIL 中导入对应的 Image 模块。 fromPILimportImage#通过 Image 进行图像处理相关的操作...
这里主要说的是PIL, PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow
本文是接上一篇 ️【Python从入门到精通】(二十六)用Python的PIL库(Pillow)处理图像真的得心应手 ️ 进一步介绍Pillow库的使用,本文将重点介绍一些高级特性:比如如何利用Pillow画图形(圆形,正方形),介绍通过Pillow库给图片添加水印;同时对上一篇文章未介绍的常用知识点进行补充说明。希望对读者朋友们有所帮助。