NP-Complete:所有NP问题可以在多项式时间内规约(reduce)到的问题。 NP-Hard:所有已知NP问题可以在多项式时间内解决的算法。 优势: NP-Complete和NP-Hard问题在计算理论中具有较高的重要性,因为它们包括了所有已知难解的NP问题。 识别和分类NP问题是计算机科学中的重要问题,对于理解算法和计算复杂性等基本概念具有重要...
NP-hard:如果某个问题S是NP-hard,那么对于任意一个NP问题,我们都可以把这个NP问题在多项式时间之内转化为S,并且原问题的答案和转化后S的答案是相同的。也就是说只要我们解决了S,那么就解决了所有的NP问题。 NP-complete:一个问题既是NP-hard,又在NP里面;也就是说 1. 解决了这个问题我们就解决了所有NP问题 2...
P问题、NP问题、NP-complete和NP-hard问题的简单理解 储备知识: 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题 多项式时间内可被验证的问题:是一个判定问题,答案只有是或否。例如,存在某具体问题,我们猜想该问题有一个...
这类问题就是NP-Complete问题。 最难,就意味着所有NP类的问题都能归约到这个问题上。该问题本身也是NP问题。 所以,NP-Complete问题的形式化定义是: L是NP-Complete问题,当其满足如下两个条件: L∈ NP 任意L1 ∈ NP, L1 可以归约到 L 对于只满足条件2,不管满不满足条件1的问题,我们称为NP-hard问题, 即...
NP-Complete问题:如果一个问题已经被证明是一个NP-Hard问题,并且可以证明该问题是一个NP问题,那么该问题是NPC问题。 即已知一个NPC问题L',如果我们可以把L'归约为L,且L可以在多项式时间内被验证,那么L是一个NPC问题。 其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以...
NP_hard是"at least as hard as the hardest problems in NP Problem”, 就是NP-hard问题至少和NP问题一样难。 NP_complete是我能解决这个NP_hard就相当于具备了用相同级别的计算资源解决这个复杂度类里所有NP问题的能力。 比较有趣的结论是:如果我们能把NP-complete集合中的任意一个问题在多项式的时间内解决了...
判断一个问题是不是NP-Complete有两个步骤: 判断是否NP,就是算法结果的正确性能不能在多项式时间内验证 判断是否NP-hard,要判断NP-hard,我们可以使用一个叫Reduction的技巧。直观来说,如果你能用你的问题的求解器来求解另一个已知是NP-hard问题,那么你的问题也是NP-Hard的。
NP-Complete问题:但若所有的NP问题都能多项式归约到一类问题X,则称X为NP-hard问题,进一步如果X是NP的,称X是NP complete的。换句话说,只要解决了这个问题,那么所有的NP问题都解决了。其定义要满足2个条件:一是NP-hard的问题,二是NP问题。 1.4 总结
NP complete 类是 NP 类问题的最难问题的集合,也是 NP hard 类问题的子集。所有 NP complete 类问题都有以下性质:它们都是 NP 类问题,并且对于任何一个 NP 类问题,都存在一个等价于它的 NP complete 类问题。因此,如果一个 NP complete 类问题被证明可以在多项式时间内解决,那么所有的 NP 类问题也都可以在...
有这样一种问题,所有 NP 问题都可以归约到这种问题,我们称之为 NP-hard 问题。 ##NP完全问题 (NP-Complete): 如果一个问题既是 NP 问题又是 NP-Hard 问题,则它是 NP-Complete 问题。可满足性问题就是一个 NP 完全问题,此外著名的给图染色、哈密尔顿环、背包、货郎问题都是 NP 完全问题。