**名词解释**: 1. NP(Non-Deterministic Polynomial,非确定性多项式) 2. NP-Complete(NP完全问题) 3. NP-Hard(NP难问题) **分...
很显然,方法1简单多的,我们只要找到一个现成的 NP-Complete问题就可以了,然而,这个世界上,总得有第一个NP-Complete问题才能够用这个方法,这第一个NP-Complete问题的证明,注定了只能用方法2,那就是要证明所有NP问题都可以reduced到这个问题上,而万幸的是这第一个NP-Complete问题在40年前被找到了,它就是著名的SAT...
从定义我们很容易看出，NP-Hard问题类包含了NP-Complete类。但进⼀步的我们会问，是否有属于NP-Hard但不属于NP-Complete的问题呢？答案是肯定的。例如停机问题，也即给出⼀个程序和输⼊，判定它的运⾏是否会终⽌。停机问题是不可判的，那它当然也不是NP问题。但对于SAT这样的NP-Complete问题，却可以...
因此一般初学算法的人都会问这样一个问题:NP-Hard和NP-Complete有什么不同?简单的回答是根据定义,如果所有NP问题都可以多项式归约到问题A,那么问题A就是 NP-Hard;如果问题A既是NP-Hard又是NP,那么它就是NP-Complete。从定义我们很容易看出,NP-Hard问题类包含了NP- Complete类。但进一步的我们会问,是否有属于NP-...
NP-complete问题:属于NP问题,且属于NP-hard问题。 NP-hard问题:比NP问题都要难的问题。 详细说一下这四个问题: 开始之前先说明两个概念:多项式,时间复杂度(知道的请自动跳过)。 1.多项式: +-+axn+bxn-1+c ,形如这种形式的就被称为x的最高位为n的多项式。 2.时间复杂度:定义为随着问题规模的增大,算法...
NP-Complete问题:但若所有的NP问题都能多项式归约到一类问题X,则称X为NP-hard问题,进一步如果X是NP的,称X是NP complete的。换句话说,只要解决了这个问题,那么所有的NP问题都解决了。其定义要满足2个条件:一是NP-hard的问题,二是NP问题。 1.4 总结
简单理解 NP, P, NP-complete和NP-Hard P是一类可以通过确定性图灵机(以下简称 图灵机)在多项式时间(Polynomial time)内解决的问题集合。 NP是一类可以通过非确定性图灵机(Non-deterministic Turing Machine)在多项式时间(Polynomial time)内解决的决策问题集合。
其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以确定当前算法的难度。 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题。
其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以确定当前算法的难度。 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题。
NP-hard:比所有的NP问题都难的问题 NP-complete:满足两点: 1. 是NP hard的问题 2. 是NP问题 接下来是比较严谨的定义: 问题:对于一个包含由0和1组成的字符串集合S,以某个01字符串x作为输入,要求某个图灵机判断x在不在S里面。这里的图灵机可以先想象成平时我们用的计算机,S也可以被看成我们要解决的问题。