NP-Complete:所有NP问题可以在多项式时间内规约(reduce)到的问题。 NP-Hard:所有已知NP问题可以在多项式时间内解决的算法。 优势: NP-Complete和NP-Hard问题在计算理论中具有较高的重要性,因为它们包括了所有已知难解的NP问题。 识别和分类NP问题是计算机科学中的重要问题,对于理解算法和计算复杂性等基本概念具有重要...
因为这个定义,证明一个NP-hard问题是很困难的(我不会 ),但是一旦我们能有一个锚点,那么其他的NP-hard问题都可以通过这个锚点Reduce (归约)得到。 幸运的是,祖师爷Stephen Cook和Richard Karp总结了Cook–Levin theorem,which 说明并证明了第一个NP-hard问题(同时也是NP-complete):Boolean satisfiability problem (SA...
1) L 是NP(给定一个解决NP-complete的方案(solution,感兴趣的读者可以思考一下solution 和 answer的区别),可以很快验证是否可行,但不存在已知高效的方案 。) 2)NP里的任何问题可以在多项式时间内转为 L。 而NP-Hard只需要具备NP-complete的第二个性质,因此NP-complete是NP-Hard的子集。 这四者的关系如下图(...
在实际中,我们判断一个问题是不是NP-hard,通常不会去根据这个定义来判断,而是使用Reduction来判断,就是找到一个已经被证明是NP-complete的问题,然后尝试reduce。 总的来说,判断一个NP问题是不是NP-Complete的两个方法 找到一个NP-Complete问题,经过证明可以reduce to 你的问题,这意味着你的方法可以解决这个NP-Comp...
如果一个问题既是 NP 问题又是 NP-Hard 问题,则它是 NP-Complete 问题。可满足性问题就是一个 NP 完全问题,此外著名的给图染色、哈密尔顿环、背包、货郎问题都是 NP 完全问题。 从直觉上说,P<=NP<=NP-Complete<=NP-Hard,问题的难度递增。但目前只能证明 P 属于 NP,究竟 P=NP 还是 P 真包含于 NP 还...
其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以确定当前算法的难度。 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题。
有这样一种问题,所有 NP 问题都可以归约到这种问题,我们称之为 NP-hard 问题。 ##NP完全问题 (NP-Complete): 如果一个问题既是 NP 问题又是 NP-Hard 问题,则它是 NP-Complete 问题。可满足性问题就是一个 NP 完全问题,此外著名的给图染色、哈密尔顿环、背包、货郎问题都是 NP 完全问题。
从定义我们很容易看出，NP-Hard问题类包含了NP-Complete类。但进⼀步的我们会问，是否有属于NP-Hard但不属于NP-Complete的问题呢？答案是肯定的。例如停机问题，也即给出⼀个程序和输⼊，判定它的运⾏是否会终⽌。停机问题是不可判的，那它当然也不是NP问题。但对于SAT这样的NP-Complete问题，却可以...
【CT】【转】 P,NP,NP-complete,NP-hard, NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和,得到一个解,这个解对不对呢,显然是可以在多项式时间内验证的。再比如说SAT,如果得到一个解,也是能在多项式时间内验证正确性的
其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以确定当前算法的难度。 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题。