NLP是一门工程学科,它的目标是构建能够处理、分析和生成人类语言的机器。NLP的发展源自计算语言学,它不仅关注理论框架的建立,更侧重于实际技术的开发和应用。 重要性 NLP在日常生活中扮演着越来越重要的角色。从零售业的客户服务聊天机器人到医疗领域的电子健康记录解读,NLP技术正被广泛应用于各个领域,极大地提高了工...
机器翻译,MT)指将文本由一种语言翻译成另一种语言,是根据一个序列(机器翻译最接近的另一种语言生成)。 NLP的发展历程 NLP的发展发展为:基于规则→其基于统计→基于深入学习,发展大致经历了4个阶段:1956年的萌芽期;1957年1970年的快速期;1971年1993年的低速期;1994年现在的复苏融合期。 萌芽期(1956年前) 1946...
NLP 模型的实现步骤 1. 数据准备 2. 数据预处理 3. 模型的构建和训练 4. 文本生成 在介绍实现一个 NLP 模型步骤之前,我们先来了解一下什么是 NLP 模型。 如果你已经很了解这部分,可直接跳到第二部分“NLP 模型的实现步骤”继续阅读。 NLP 模型简介 NLP,即“自然语言处理”,全称 Natural Language Processing...
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。 通过上面的定义可知,自然语言处理是一门交叉领域。具体是现代语言学和人工智能的一种...
NLP的全称是Natuarl Language Processing,中文意思是自然语言处理,是人工智能领域的一个重要方向 自然语言处理(NLP)的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究,从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语...
像Allen Institute、Hugging Face和Explosion等组织也发布了开放源代码库和在大型语言语料库上预先训练的模型,这使得NLP领域飞速进展。最近,NLP技术通过发布公共注释研究数据集和创建公共响应资源促进了对COVID-19的研究。 然而,其实人工智能领域早已形成。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年就提出了“能思考的机器”的想法...
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斯坦福 NLP 社区创建并积极维护 CoreNLP 框架，这是一个很受欢迎的 NLP 活动库。NLTK 和 SpaCy 分别是用 Python 和 Cython 编写的，而 CoreNLP 是用 Java 编写的，需要在您的机器上安装 JDK（但它确实具有适用于大多数编程语言的 API）。CoreNLP 的创建者将其称为“用 Java 进行自然语言处理的一站式商店！
03 自然语言处理(NLP) NLP是语音交互中最核心,也是最难的模块。 NLP主要涉及的技术有:文本预处理、词法分析、句法分析、语义理解、分词、文本分类、文本相似度处理、情感倾向分析、文本生成等等。但不局限于这些,涉及的技术比较多,且比较复杂。下面我们就挑几个主要的技术点简单聊下。 3.1 文本预处理 1)去噪声: ...
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