自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分。NLU 负责理解内容,NLG 负责生成内容。 以智能音箱为例,当用户说“几点了?”,首先需要利用 NLU 技术判断用户意图,理解用户想要什么,然后利用 NLG 技术说出“现在是6点50分”。 自然语言生成 – NLG 是什么? NLG 是为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟,将非语言...
NLG 和语音识别已完成 100 XP 4 分钟 某些AI 计算机旨在分析人类语音及其所有独特特征,并分析、理解和生成语言活动和通信方法(如人类)的自动化版本。NLG 程序自然语言生成 (NLG) 程序根据文本中的信息创建语言输出。 例如,NLG 程序可以从金融新闻项目和其他官方公告中提取相关文本,以创建一种股票交易模式,该模式被...
如图4 所示,我们将主题增强的 NLG 方法总结为三种方法:(M1) 利用生成主题模型中的主题词; (M2)联合优化生成模型和CNN主题模型; (M3) 通过具有变分推理的神经主题模型增强 NLG。 3.1.1 M1:利用生成主题模型中的主题词。 话题在一定程度上有助于理解句子的语义,确定语义谱(semantic spectrum)。 为了增强文本生成,...
NLG （自然语言生成）是NLP的另一项核心任务，主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。例如：人类对话智能音响，“现在几点了”，则需要先利用NLU技术判断用户的意图，理解用户的需求是什么。然后再利用NLG技术回复：“现在是早晨8点整”。通常自然语言生成 - NLG 有...
详解自然语言处理NLP两大任务与代码实战:NLU与NLG (NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角。 1. 自然语言处理定义 自然语言处理(NLP)是一门交叉学科领域,涵盖了计算机科学、人工智能...
NLG是指自然语言生成(Natural Language Generation),它是一种技术,旨在使计算机能够生成和理解人类自然语言文本。 自然语言生成是自然语言处理(NLP)领域中的另一个重要子领域,主要涉及对语言模型进行训练和推理,以便计算机能够生成符合语法和语义规则的自然语言文本。
从技术实现角度来看,NLG 可以通过不同的方式达成自然语言输出,像是简单的数据合并,这是自然语言处理的简化形式,能将数据转化为文本(通过类似 excel 的函数);还有模板化自然语言生成,使用模板驱动模式来显示输出,比如一些固定格式的通知、公告等可以利用这种方式快速生成;更高级的自然语言生成则像人类一样,理解意图的同时...
首先，自然语言生成（NLG）系统需要确定包含在生成的目标文章中的信息。通常数据中包含的信息比最终传达的信息要多。2.文本结构（Text Structuring）根据确定的内容，自然语言生成（NLG）系统需要合理的组织文本的顺序。例如：在报道一场乒乓球比赛时，会优先选择表达“比赛时间、地点、球队”等信息，其次再表达“比赛的...
自然语言生成(NLG)在很多NLP领域或任务都有涉及,比如摘要生成、VQA(视觉问答) 、翻译、写诗词、写作文、写新闻、NBA等赛事报道、对话系统等。不同任务下的NLG也不一样,今天我们简单来聊聊对话系统中的NLG。 1. 简介 对话系统按功能来划分的话,分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中...
NLU、NLP、NLG是自然语言处理的核心技术，它们之间存在密切的关系。NLU是NLP的一个重要组成部分，它是实现NLP应用的基础。NLP是NLU和NLG的综合体，它涵盖了自然语言理解和自然语言生成两个方面。NLG是NLP的一个重要组成部分，它是实现自然语言生成应用的基础。三、NLU、NLP、NLG的应用 NLU技术的应用包括机器翻译、信息...