自由度为n-1的卡方分布是由n-1个独立同分布的标准正态随机变量的平方和构成的分布,常出现在样本方差的计算中,因为样本均值的引入导致自由度减少为n-1。 自由度为n-1的卡方分布 卡方分布的基本概念 卡方分布(Chi-square distribution)是统计学中一种重要的连续概率分布,由多个独...
然后计算样本方差,(1 - 3)² + (2 - 3)² + (3 - 3)² + (4 - 3)² + (5 - 3)² = 10 ,再除以 n - 1 ,即 5 - 1 = 4 ,得到样本方差为 10 ÷ 4 = 2.5 。 总之,样本方差对应的卡方分布自由度为 n - 1 ,这是统计学中经过严谨推导和实践验证的重要结论,对于我们进行统...
因为Y1~Yn服从标准正态分布，而Zi为其线性组合，因此Zi也服从正态分布。E(Zi)=E(ai1Y1+ai2Y2+ai...
设正交矩阵,是为了用“标准正太分布正交化以后仍然是标准正太分布”的性质;设正交矩阵的首行为[1/根号n,1/根号n,...,1/根号n],是为了保证正交化后的向量Yi的第一个元素为Y1=(根号n) ×( z均值),从而得到Y1平方 =n×(z均值)平方 2022-03-30 回复2 推荐阅读 正态总体样本方差与卡方分布关系的...
样本标准差与自由度 n-1 卡方分布关系的证明 原文:https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/90640917
即它们与样本均值的关联性限制了自由度。在正态分布假设下，为了确保样本方差作为总体方差无偏估计的准确性，统计学原理指出应将自由度减少一个单位。由此，样本方差的自由度定为n-1，遵循自由度为n-1的卡方分布。原因在于，卡方分布能够准确描述在自由度限制下，样本方差的统计特性。
样本均值分布服从自由度n的卡方分布，而样本方差分布服从自由度n-1的分布是因为：通过一个引理，就是标准正态变量的随机分布服从自由度为1的卡方分布，以及服从卡方分布的随机变量和仍服从卡方分布且自由度为原随机变量自由度之和。然后在通过归纳法证明。样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计...
这组数据的平均数为2df D. 这组数据转化成Z分数后就可以变换为正态分布 相关知识点: 试题来源: 解析 B 正确答案:B解析:卡方分布自由度为n一1;卡方分布具有可加性,相加后仍然为卡方分布;只有df>2,这时χ2分布的平均数:μχ2=df;Z分数变化并不会改变原始数据形态。 知识模块:心理统计与测量...
LM检验所构造的统计量渐近服从自由度为n-1的卡方分布,其中n为自回归系数个数。 A、正确 B、错误