这组数据的平均数为2df D. 这组数据转化成Z分数后就可以变换为正态分布 相关知识点: 试题来源: 解析 B 正确答案:B解析:卡方分布自由度为n一1;卡方分布具有可加性,相加后仍然为卡方分布;只有df>2,这时χ2分布的平均数:μχ2=df;Z分数变化并不会改变原始数据形态。 知识模块:心理统计与测量...
自由度为n-1的卡方分布与其他统计分布的关系 卡方分布与其他统计分布之间存在密切关系。例如,当自由度为1时,卡方分布实际上就是标准正态分布的平方。此外,卡方分布还具有可加性,即若两个卡方分布独立,则它们的和也服从卡方分布,且自由度为两者自由度之和。这些性质使得卡方分布在...
LM检验所构造的统计量渐近服从自由度为n-1的卡方分布,其中n为自回归系数个数。 A、正确 B、错误
原文:https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/90640917
(n-1)S²是 n-1个 N(0,o²)的平方和σ2=1/n*∑(xi-u)^2 这是用u作为中等标准,作总体方差时得的结果一 题目 在概率论中,为什么(n-1)S^2/ó^2是自由度为n-1的卡方分布? ∑(xi-u)^2/σ^2 ∽ 自由度为n的卡方分布 S^2 =1/(n-1)*∑(xi-x均值)^2 继续怎么证? 我看到网上的...
,即服从自由度为 n-1 的卡方分布。证明如下: 在证明命题之前,我们先证明一个结论:(1). 设 n 个相互独立的标准正态随机变量 经过正交变换后为 ,则 依然是相互独立的标准正态随机变量,且 。 首先证明结论(1)的第一部分:设随机向量 , 是标准正态随机变量。矩阵 A 是 n 阶正交矩阵, ...
因为n项相加,其中有一项可以被其他的线性表出,所以自由度是n-1。不除以方差的话,没有什么现成的分布。 样本方差S^2中是X均值是已知的,假设样本容量为n,那么只需知道n-1个样本值即可,剩下的一个样本值由总体均值减去这n-1个样本值得到,故只需n-1个样本值,即服从n-1个自由度。 扩展资料 设A=(aij)是...
卡方分布的定义就是多个标准正态分布的随机变量的平方相加。原分布是正态分布，每一次的观测值都是独立...
卡方分布的定义就是多个标准正态分布的随机变量的平方相加。原分布是正态分布，每一次的观测值都是独立...
只能通过样本的均值来代替总体的均值。所以样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是会有偏差，是会低估了总体的样本方差的。为了能无偏差的估计总体方差，所以要对方差计算公式进行修正，修正后就得到（n-1)*样本方差与总体方差之比服从自由度为n-1的卡方分布。