通过对“MySQL中NOT LIKE”的优化,您可以减小数据库的负载,提高查询的响应速度。优化“NOT LIKE”查询不仅需要合理的索引,还需要灵活使用字符串函数。如果仍然存在性能问题,可以考虑重构查询或者使用其他方法,例如REGEXP。 在实践过程中,务必通过测试和验证优化措施的效果,并根据需求进行调整。希望本文对您优化MySQL查询的...
IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。 2.降低 CPU 计算 除了IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,dis...
全文索引可以更有效地处理文本匹配和搜索操作。 优化查询语句:尽量避免使用通配符在前面,例如’%abc’,这样会导致无法使用索引进行快速定位。尽量将通配符放在结尾,例如’abc%'。 使用其他查询方式:考虑是否有其他更适合的查询方式可以代替NOT LIKE,例如使用正则表达式进行匹配。 避免不必要的查询:尽量减少使用NOT LIKE的...
1、like语句的前导模糊查询不使用索引: select * from doc where title like '%XX'; --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'; --非前导模糊查询,可以使用索引 2、负向条件查询不能使用索引: 负向条件有:!=、<>、not in、not exists、not like 等 例如下面SQL语句:(假设status的...
SQL索引优化注重点之一在数据所处位置 如果查询的数据全部在索引树非叶子节点(即查询索引列)时,此时效率是最高的,因为节点的有序性,通过高效算法能很快找到数据完成查询,这种查询称为覆盖索引查询。这点告诉使用者:尽量不要使用select *,同时也应该知道,如果一个表列全是索引,那一定会走索引。(别再说什么 not nu...
四、索引的注意事项(优化) 1.尽量少使用模糊查询,如果要使用那么,通配符%可以出现在结尾,不能在开头。 如:name like ‘张%’ ,索引有效 而:name like ‘%张’ ,索引无效,全表查询 2:or 会引起全表扫描 3:不要使用NOT、!=、NOT IN、NOT LIKE等 ...
1.使用索引 在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B树索引来加速LIKE操作。 FULLTEXT索引适用于全文搜索，可以快速匹配模糊查询。B树索引优化了前缀匹配和后缀匹配，可以加速模糊查询。我们可以根据实际情况选择适合的索引类型。2.使用前缀匹配 使用前缀匹配可以加速LIKE操作。例如，如果我们要查找所有名字以“J”...
③确保mysql版本5.0以上,且查询优化器开启了index_merge_union=on, 也就是变量optimizer_switch里存在index_merge_union且为on。 3、负向条件查询不能使用索引 负向条件有:!=、<>、not in、not exists、not like 等。 例如下面SQL语句: 复制 select*fromdocwherestatus !=1andstatus !=2; ...
操作符优化 1): <> 操作符(不等于) 2): LIKE优化 in,not in,exists与not exists in和exists Not IN 不走索引的是绝对不...