1、多字段like模糊查询优化: 最常见的写法: where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%' 这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高: 2、如果like的关键字相同: where instr(nvl(a, '')||nvl(b,'')||nvl(c,''), 'xx') > 0 把要模糊查询的字段先拼接起来...
一、优化点1:字段优化 覆盖索引尽量用 二、优化点2:where优化 1.尽量全值匹配 2.最佳左前缀法则 3.范围条件放最后 4.不在索引列上做任何操作 5.不等于要甚用 6.Null/Not null有影响 7、Like 查询要当心 8.字符类型加引号 三、优化3 1.OR 改 UNION 效率高 思考sql优化的几个地方,我把他做了个分类,...
1、like语句的前导模糊查询不能使用索引 select * from student where name like ''%zhang''； --不能使用索引select * from student where name like ''zhang%''； --非前导模糊查询，可以使用索引 因为页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要可以使用搜索引擎来解决。2、union、in、or 都能够...
SELECT*FROMusersWHEREnameLIKE'%keyword%'ORemailLIKE'%keyword%'ORphoneLIKE'%keyword%'; 1. 2. 3. 4. 5. 尽管这种实现方式可以达到我们的目的,但是对于大数据量的表来说,性能可能会成为问题。因为每次查询都会执行多次LIKE操作,而且在每个字段上都会进行全表扫描。 解决方案 为了优化这个问题,可以使用MySQL提供...
网上很多优化like的方法,无非下面几种,抄来抄去的。我用213万条数据,每条数据50个字段左右(用的真实的生产环境的mysql数据库,和真实的生产环境的数据),做了性能测试;时间记录的次数不多,但是基本都做了10次左右,时间误差不大的,就只记录了3次,结果如下:结论
一、子查询优化 1. 什么是子查询:当一个查询是另一个查询的子部分时,称之为子查询。 2. 查询的子部分,包含的情况: a)目标列位置:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1 row )”的提示。
① SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化: 1、尽量避免使用子查询 2、避免函数索引 3、用IN来替换OR 4、LIKE前缀%号、双百分号、_下划线查询非索引列或*无法使用到索引,如果查询的是索引列则可以 5、读取适当的记录LIMIT M,N,而不要读多余的记录 ...
1、LIKE关键字匹配'%'开头的字符串,不会使用索引. 2、OR关键字的两个字段必须都是用了索引,该查询才会使用索引. 3、使用多列索引必须满足最左匹配. 2.1.4 分解表 对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表, ...
SQL 优化步骤 当面对一个需要优化的 SQL 时,我们有哪几种排查思路呢? 1、通过 show status 命令了解 SQL 执行次数 首先,我们可以使用show status命令查看服务器状态信息。show status 命令会显示每个服务器变量 variable_name 和 value,状态变量是只读的。如果使用 SQL 命令,可以使用 like 或者 where 条件来限制结...