mysql like 查询结果不对 mysql like查询效率 本文将继续上文讲解其他与效率相关的参数 explain所返回的其他参数key为使用的索引,而使用的索引又影响着连接类型type,它们共同决定了可能扫描行数rows 参数解析 (4)type (重点) 联接类型。查询效率的关键,下面按照从最佳类型到最坏类型进行排序 1.system 存在于手册中(...
“罗永浩”,“罗纳尔多”,“罗” //但找不出“c罗纳尔多”这个 where name like ‘罗’ //可以找出:”罗成”, “罗兰”, //但找不出“c罗”,“罗永浩” 极端情况: where name like “罗” //其实它只是相当于: name = ‘罗’ 如果不使用“%”或“_”,则 like 相当于等于(=)。
一、模糊查询like效率 在使用msyql进行模糊查询的时候,很天然的会用到like语句,一般状况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要。 二、更高效的写法 1.索引 1 SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` l...
一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like...
select id from t where name like ‘%c%’若要提高效率，可以考虑全文检索。6、in 和 not in 也...
使用like,还是使用locate position高效的前提条件是查询的字段上面已经建立起了索引。 MySQL百万级以上数据查询提速的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件...
2、理念落地（实现）2.1、使用LIKE进行查询 在MySQL数据库中可以使用EXPLAIN来查看SQL语句的执行情况。EX...
我们常说,MySQL 中的 like 要慎用,因为会全表扫描,这是一件可怕的事!不过呢,也看情况,有的 like 其实也能用索引:有的时候 like 用索引效率很高,有的时候 like 虽然用了索引效率却低的可怕。 我们一起来分析下。 1. 最左匹配原则 我还是举个例子吧,假设我有如下一张表: ...
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): ...
所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。最后，补充一下，like语句有时候也是可以用到索引的，如下图，如果我们查询的时候写成“like 'dd_'或者like 'dd%'”，这样是可以用到索引的，此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点，但是还是...