中间匹配:LIKE '%pattern%',例如 LIKE '%John%' 会匹配所有包含 "John" 的名字。 应用场景 搜索功能:在用户输入搜索关键词时,可以使用 LIKE 来匹配数据库中的记录。 数据过滤:在需要根据特定模式过滤数据时,LIKE 是一个非常有用的工具。 效率问题 LIKE 的效率问题主要体现在以下几个方面: 全表扫描:如果 LIKE...
一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like...
“罗永浩”,“罗纳尔多”,“罗” //但找不出“c罗纳尔多”这个 where name like ‘罗’ //可以找出:”罗成”, “罗兰”, //但找不出“c罗”,“罗永浩” 极端情况: where name like “罗” //其实它只是相当于: name = ‘罗’ 如果不使用“%”或“_”,则 like 相当于等于(=)。
SELECT*FROMusersWHEREnameLIKE'%JohnDoe%'; 1. 这条查询就需要对更长的字符串进行比较,从而导致效率下降。 解决方法 为了提高LIKE查询的效率,有几种方法可以尝试。 1. 使用全文本搜索 MySQL提供了全文本搜索功能,可以用来替代LIKE语句进行模糊查询。全文本搜索使用全文索引来加速查询,可以大大提高查询效率。 SELECT*...
一、模糊查询like效率 在使用msyql进行模糊查询的时候,很天然的会用到like语句,一般状况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要。 二、更高效的写法
2、理念落地（实现）2.1、使用LIKE进行查询 在MySQL数据库中可以使用EXPLAIN来查看SQL语句的执行情况。EX...
select id from t where name like ‘%c%’若要提高效率，可以考虑全文检索。6、in 和 not in 也...
我们常说,MySQL 中的 like 要慎用,因为会全表扫描,这是一件可怕的事!不过呢,也看情况,有的 like 其实也能用索引:有的时候 like 用索引效率很高,有的时候 like 虽然用了索引效率却低的可怕。 我们一起来分析下。 1. 最左匹配原则 我还是举个例子吧,假设我有如下一张表: ...
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): ...
原因:LIKE查询特别是以通配符开头的模式会导致全表扫描,效率低下。 解决方法: 使用前缀匹配或全文索引。 避免使用以通配符开头的模式。 使用覆盖索引。 问题:全文索引不生效 原因:可能是因为全文索引未被正确创建或使用。 解决方法: 确保全文索引已正确创建。