在MySQL中，LIKE和LOCATE函数的效率高低取决于具体的使用场景，但一般而言，在能够利用索引的情况下，LOCATE函数可能效率更高一些。以下是具体原因：索引利用：LIKE：当使用LIKE进行模糊查询时，如果模式以”%“开头，MySQL通常无法利用索引，导致全表扫描，从而降低查询效率。LOCATE：LOC
LIKE “%abc%会导致全表扫描且屏蔽索引，如果可以，就使用LIKE ”abc%“，这样就不会全表扫描且不会...
一、模糊查询like效率 二、更高效的写法 1.索引 2.LOCATE('substr',str,pos)方法 3.POSITION('substr' IN `field`)方法 4.INSTR(`str`,'substr')方法 5.FIND_IN_SET(str1,str2)方法 总结 前言 这篇文章主要向大家介绍Mysql模糊查询like效率,以及更高效的写法,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等...
一、一般情况下 like 模糊查询的写法:前后模糊匹配 这个SQL语句,如果用explain解释的话,我们很容易就能发觉它是没有走索引搜索,而是对全表进行了扫描,这显然是很慢的,还有卡库的可能。 如果将上面的SQL语句改成下面的写法: 就是把‘keyword’前面的%去掉了,这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,这样就...
MySQL的模糊查询主要通过两个函数实现：LIKE和LOCATE。然而，在InnoDB索引中，使用"%"字符会导致索引失效，这限制了模糊查询的效率。对于需要进行全文查找的场景，如搜索引擎和电子商务网站的查询需求，InnoDB的全文检索功能提供了另一种高效解决方案。全文检索技术主要依赖倒排索引（Inverted Index）实现，它存储...
1:like,INSTR,LOCATE,POSITION它们都不走索引 2:like效率相对于INSTR,LOCATE,POSITION较高,这种效率随着数据的增大越明显 如果真的需要十几秒是查询一个sql,那该项目也腐朽到一定程度了,我想也应该换一种做法,比如增加搜索服务. 也听别人的朋友说,可以用全文索引或者虚拟列实现,但是小编觉得一旦数据量上去,这些都不...
一、模糊查询like效率 在使用msyql进行模糊查询的时候,很天然的会用到like语句,一般状况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要。 二、更高效的写法
FIND_IN_SET(str,strlist)函数 它不同于 like 模糊查询,它是以“,”来分隔值 str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为null或记录 FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的...mysql...
mysql 模糊查询like其他字段 mysql like查询(模糊查询),在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要
mysql模糊查询语句比较( LIKE、 instr、 locate、 find_in_set、 p。 。。 大家都知道mysql 模糊查询的常用方法是LIKE 但这个语句查询效率很慢,那么有没有比较好的方法呢,下面本人测试了几个语句 测试数据800条左右 1, 测试结果用时0.06s 2 locate()用时0.02s 3 find_in_set() 用时0.02s 4 instr instr...