EXPLAIN SELECT * FROM doc_items WHERE link_type BETWEEN 1 AND 6; 1. EXPLAIN SELECT count(*) FROM knowledge_doc WHERE review_status IN (0,1,2); 1. 在查询小数据量体下,IN和BEWTEEN AND效率不是太明显,从filtered字段值30 比 11.11 在查询近5W数据量体下,IN比较BEWTEEN AND效率就开始明显了 EXP...
“=”在索引的情况下都会进行索引扫描,所以效率总是高的。 “like”当模糊查询为右模糊,比如'abc%'时,扫描索引,高效。当模糊查询含左模糊时,比如'%abc',进行全表扫描,低效。 “in”的作用等同于or,也是进行索引扫描,高效。 另外,“in”还可以连接查询结果集,这时往往会和exists做比较。 a、select * from t...
select id from t where name like ‘%c%’ 若要提高效率,可以考虑全文检索。 6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 7、如果在 where 子句中使...
SELECT*FROMtest_userWHEREid=2or username='终极it菜鸡'; 3、like (匹配查询) 语法格式 SELECT 字段1,字段2… FROM <表名> WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 (%) 可以匹配任意长度的字符。 照常举个栗子 两边都放是前后都可以匹配任意长度的...
方式一(字段逗号分割)的LIKE与FIND_IN_SET时间差不多,不分上下 方式二(关联表)的用LEFT JOIN ON 时间比上面这种方式要快一些。 另外方式二有二种不推荐的写法查询时间较久,如下 --方式二先 left join on再 where条件 用时 5.641s 5.488s 7.679s 6.230 ...
2.1、使用LIKE进行查询 在MySQL数据库中可以使用EXPLAIN来查看SQL语句的执行情况。EXPLAIN SELECT * FROM...
在MySQL中,IN和LIKE是两个不同的操作符。1. IN操作符:IN操作符用于在一个列表或子查询中匹配多个值。它可以用于WHERE子句、HAVING子句和SELECT语句中。例如,以下查询...
4.分区表优化：对于大型数据表，可以采用分区表技术，将表分割为多个分区，可以提高查询和数据处理效率。
1.in或or在字段有添加索引的情况下,查询很快,两者查询速度没有什么区别; 2.in或or在字段没有添加索引的情况下,所连接的字段越多(1or2or3or4or...),or比in的查询效率低很多 都有一些其他的类似结论,确实可以直接得到答案挺省事,但是总感觉不太权威。 2.4 ...
LIKE 作用:进行模糊搜索; %通配符 表示任何字符串出现任何次数; 注意: 在给定的位置出现0个、1个和任意多个字符 不可以匹配NULL; mysql>SELECTproductName,priceFROMproduct;+---+---+|productName|price|+---+---+|10001|100.00||10001|450.00||10002|30.00||10002|888.00||10003|1000.00|+---+---+5...