NOT EXISTS都是用于筛选不在特定列表或子查询结果集中的记录,但它们在使用方式、性能以及适用场景上存在一些差异。下面将详细解释这两者的用法、示例、性能差异、适用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 1. NOT IN的用法和示例 NOT IN主要用于WHERE子句中,用于排除特定的值或子查询结果集。其基本语法如下:...
我们生成两个表 proc proc1,表结构没有任何的不一样,这是数据会有一些不同。 只是数据有不同 上面的图已经看出,NOT IN 给出的结果是不对的,也就是说如果表中的对比字段有NULL的情况,你将获得的结果与 not exists 是不一样的。查询在其结果中返回NULL,那么NOT in条件将失败。 所以还得在说一遍,表中的字...
在MySQL中，`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是两种常用的选择条件查询方式，它们在效率上存在差异，主要取决于子查询的大小和主表的数据量。当子查询的表较大时，使用 `NOT EXISTS` 查询效率更高。这是因为 `NOT EXISTS` 是基于匹配项来判断的，即它会先在子查询中查找匹配项，如果没有找到匹配项，...
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集, 然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.3.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中...
目前为止,还没找到为什么not in比not exists快,不过更快的方法是用left join关联。 猜想: 1、本地数据库和测试环境数据库的执行计划不同是因为数据库版本不同。 2、执行计划也不代表sql的具体实现,还要看sql优化器。 3、not in比not exists快可能是因为not in 先执行子查询一次,查出来50万数据再和主表关联对...
一、in和exists的效率比较 当大数据量的表A做主表查询，小数据量的表B…NOT IN 与 NOT EXISTS 在...
### 基础概念 `NOT IN` 是 MySQL 中的一个子查询操作符,用于筛选出不在某个子查询结果集中的记录。其基本语法如下: ```sql SELECT column_name(s) FRO...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有
注:这里select后面只查询id字段,因为要是写*的话,not in后面要写好多值,才能走索引,因为查询结果的数据多的话,SQLServer数据库引擎会认为还不如走全表扫描呢。不过这也无所谓,我们只是要测试一下not in是否走索引,所以看到not in发生了全表扫描,不能就认为not in 这个语法不走索引了; ...
--- -- IN 查询某个范围内的数据 -- NOT IN 查询不在某个范围内的数据 -- EXISTS 子查询结果判断 -- NOT EXISTS 子查询结果判断 -- IN -- 1、如果是对索引字段进行操作,使用 OR 效率高于 IN,但对于列表项不确定的时候(如需要子查询得到结果),就必须使用 IN 运算符。另外,对于子查询表数据小于主查询...