首先,要注意的是,NOT IN和NOT EXISTS在某些情况下相等,但是IN与EXISTS在所有情况下都是不相等的;只有在相比较的两个字段都不允许存在空值(NOT NULL)时NOT IN和NOT EXISTS才相等,只要相比较的某个字段存在 null 值,那么它们就不能等同而视。具体来说,只要相比较的字段存在一个 null 值,NOT IN就不会匹配任何...
2 当数据量较大的时候 分为两种情况 1) 子查询的结果集较小,这时候使用in的效率比较好 2) 子查询的结果集较大,这时候使用exists效率好。 3)能用between的地方就不要用in 讨论not in VS not exists 在当前版本中(5.6.x), not exists 的效率始终比not in 要好。 可以用distinct就不要用group by 请尊重...
实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。 包含IN的SQL语句: selectfrom t_author ta where author_id in(select author_id from t_poetry tp where tp.poetry_id>3650 );包含Exists的SQL语句:selectfrom t_author ta where exists (select * from t_poetry tp where tp.poetry_id>3650 and tp...
/*查询没有员工的部门*/ /*exists实现*/ SELECT * FROM departments a WHERE NOT exists(SELECT 1 FROM employees b WHERE a.department_id = b.department_id AND b.department_id IS NOT NULL); /*in的方式*/ SELECT * FROM departments a WHERE a.department_id NOT IN (SELECT department_id FROM ...
WHERE employee_id NOT IN ( SELECT manager_id FROM employees ); 如果子查询的结果包含null,那么将查不出数据,需要在子查询中加上where过滤掉null 以上都是非相关子查询,即子查询中的表不需要和外查询中的表关联,子查询得到的是一个常量。 相关子查询 ...
NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等 同时,我们还要避免%前缀模糊查询,因为这样会使用B+ Tree,同时会造成使用不了索引,并且会导致全表扫描,性能和效率可想而知 举例: 8.减少COUNT(*) 在开发中我们经常会使用COUNT(*),殊不知这种用法会造成大量的资源浪费,因为COUNT(*)资源开销大,所以...
/not in 例如:select * from book where sname in(‘计算机基础’,‘MySQL数据库’); 满足二者其一即可 1. 2. 3. 5.like 模糊查询 查询姓李的同学 例如:select * from xscj where name like‘李%’; 1. 2. 3. % 0个或者多个不确定字符
mysql not in 多个条件 优化 mysql检索多条件or优化 索引优化与查询优化 1.数据准备 2.索引失效案例 2.1 全职匹配我最爱 2.2 最佳左前缀法则 2.3主键插入顺序 2.4 计算、函数 、类型转换 导致索引失效 2.5 范围条件右边的列索引失效 2.6 不等于(!= or <>)索引失效...
解决办法就是不使用Not In，而使用Not Exists作为替代。Exists的操作符不会返回Null，只会根据子查询中的每一行决定返回True或者False，当遇到Null值时，只会返回False，而不会由某个Null值导致整个子查询表达式为Null。对于图2中所示的查询，我们可以改写为子查询，如图4所示。图4.Not Exists可以正确返回...
Here, the query returns the same results asNOT EXISTS. Full scan on NULL keyis still present in the plan but will never actually be executed because it will be short circuited by the previousIS NULLcheck. Summary As was shown in theearlier article,LEFT JOIN / IS NULLandNOT INare best ...