2 当数据量较大的时候 分为两种情况 1) 子查询的结果集较小,这时候使用in的效率比较好 2) 子查询的结果集较大,这时候使用exists效率好。 3)能用between的地方就不要用in 讨论not in VS not exists 在当前版本中(5.6.x), not exists 的效率始终比not in 要好。 可以用distinct就不要用group by 请尊重...
NOT EXISTS是否定操作符。换句话说,如果子查询没有返回任何行,NOT EXISTS则返回true,否则返回false。 24.1 EXISTS与IN EXPLAIN的语句 检查使用EXISTS运算符的查询的性能 EXPLAIN SELECT customerNumber, customerName FROM customers WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customernumber = customers.customernu...
因此，Not In子句如果来自于某个表或者列表很长，其中大量值中即使存在一个Null值，也会导致最终结果不会返回任何数据。解决办法？解决办法就是不使用Not In，而使用Not Exists作为替代。Exists的操作符不会返回Null，只会根据子查询中的每一行决定返回True或者False，当遇到Null值时，只会返回False，而不...
>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等 同时,我们还要避免%前缀模糊查询,因为这样会使用B+ Tree,同时会造成使用不了索引,并且会导致全表扫描,性能和效率可想而知 举例: 8.减少COUNT(*) 在开发中我们经常会使用COUNT(*),殊不知这种用法会造成大量的资源浪费,因为COUNT(*)资源开销大,所以我们能不用尽量少用 对...
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。 not in 和not exists:如果查询语句使用了not in,那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 8. varchar与char的区别 char的特点...
mysql语句中exists mysql中in与exists mysql exists的用法 mysql语句中的exists mysql中可以用exists IF EXISTS UPDATE ELSE INSERT使用mysql mysql数据库exists代替in if not exists not exists exists if exists 希望正确地将“not in”查询替换为“not exists”查询 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助 ...
NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替。 7、开启查询缓存。 避免某些 SQL 函数直接在 SQL 语句中使用,从而导致 Mysql 缓存失效。 query_cache_type【0(OFF)1(ON)2(DEMAND)】来控制缓存的开关. 数据修改会带来缓存失效。
最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。
1 使用not in且相应列有not null约束 2 not exists,不保证每次都用到anti-join 当无法选择anti-join时,oracle常会采用filter替代 (转)关于semi-join/anti-join的一点探讨 - 我心依旧 - ITeye博客 58. coalesce()函数 coalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式(从左向右) ...
而嵌套连接则不能利用交换表的位置而获得优化。 语义优化 MySQL通过add_not_null_conds函数,部分实现了语义优化的功能(这是通过对DDL中定义了非空的属性,而SQL查询语句中限定了IS NULL),比如创建表的DDL中指定了name为NOT NULL,而SQL查询语句如下所示:SELECT s.name,...