1、本地数据库和测试环境数据库的执行计划不同是因为数据库版本不同。 2、执行计划也不代表sql的具体实现,还要看sql优化器。 3、not in比not exists快可能是因为not in 先执行子查询一次,查出来50万数据再和主表关联对比,而not exists是要先查询主表,再一条一条数据遍历放到子查询中。 后面又出现这个not in...
in、not in、exists和not exists的区别:1.先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。 select* fromclasswhere exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率 exists(xxxxx)后面的子...
--2.写法的不同, exist的where条件是: "... where exist (... where a.id=b.id)" --in的where条件是: " ... where id in ( select id ... where a.id=b.id)"4、exists的原理 exists做为where 条件时,是先对where 前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行...
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。一直听到的都是说尽量 用exists不要用in,因为exists只判断存在而in需要对比值,所以exists比较快, 但其实根本不是这么回事。 示例: select * from T1 where x in ( select y from T2 ) 执行的过程相当于: select * from t1, ( select distinct y from t2...
有个很重要的区别是,如果在子查询的结果里返回了NULL,NOT IN子句会执行失败,因为NULL和任何值都不相等。除了这个,NOT IN和NOT EXISTS应该就没什么区别了,另外,NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: MySQL 文章和评论有相关比较,可以参考一下。
首先,要注意的是,NOT IN 和NOT EXISTS 在某些情况下相等,但是 IN 与EXISTS 在所有情况下都是不相等的;只有在相比较的两个字段都不允许存在空值(NOT NULL)时 NOT IN 和NOT EXISTS 才相等,只要相比较的某个字段存在 null 值,那么它们就不能等同而视。具体来说,只要相比较的字段存在一个 null 值,NOT IN ...
/* exists和in查询原理的区别:exists：外表先进行循环查询，将查询结果放入exists的子查询中进行条件验证...
1.1. in和exists区别 1 1.2. notin 能不能走索引？？答案是有些可以有些不可以 1 1.3. 虽然...
in和exists不论是大数据表还是小数据表，有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下，它们的运行效率是差不多的，exists也许会稍微高一点点，但是差别很小。not exists在有可被利用索引的情况下效率很高，但是在大数据表的情况下如果没有可被利用索引的情况下其运行效率很差。not in 则在大数据表的情况...