我们生成两个表 proc proc1,表结构没有任何的不一样,这是数据会有一些不同。 只是数据有不同 上面的图已经看出,NOT IN 给出的结果是不对的,也就是说如果表中的对比字段有NULL的情况,你将获得的结果与 not exists 是不一样的。查询在其结果中返回NULL,那么NOT in条件将失败。 所以还得在说一遍,表中的字...
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集, 然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.3.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中...
exists:针对子查询的表使用索引 not exists:对主子查询都会使用索引 in:与子查询一起使用时候,只能针对主查询使用索引 not in:不会使用任何索引注意:认为exists比in效率高的说法是不准确的。二、in与exists区别in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环在对内表进行查询 如果查询的两个...
NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B) 下面是普通的用法: SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别: IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。 IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。 当要获...
NOT IN 与 NOT EXISTS 一种常见类型的 SELECT 查询可以检索未包含在值列表中的数据。为了说明，这里有...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有 NULL那外表没的匹配最终无值返回。一直以来认为exists比in效率...
一、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是...
NOT EXISTS 就是反过来 SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 3 A3 === EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT ...
in 是把外表和子表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对子表进行查询。 1、in语句: SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B); 等价于:1、SELECT id FROM B --->先执行in中的查询 2、SELECT * FROM A WHEREA.id=B.id 它查出...
in和exists不论是大数据表还是小数据表，有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下，它们的运行效率是差不多的，exists也许会稍微高一点点，但是差别很小。not exists在有可被利用索引的情况下效率很高，但是在大数据表的情况下如果没有可被利用索引的情况下其运行效率很差。not in 则在大数据表的情况...