和NOT EXISTS都是用于筛选不在特定列表或子查询结果集中的记录,但它们在使用方式、性能以及适用场景上存在一些差异。下面将详细解释这两者的用法、示例、性能差异、适用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 1. NOT IN的用法和示例 NOT IN主要用于WHERE子句中,用于排除特定的值或子查询结果集。其基本语法如下:...
not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那样。 那我们在换一种方式,看看 NOT IN 和 NOT EXISTS 还有什么会让你觉得和你想的不一样。NOT IN 会让查询的准确性大打折扣吗? 我们生成两个表 proc...
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集, 然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.3.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中...
NOT IN:通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。 以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。 SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type= 'business') 使用EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集。
在MySQL中，`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是两种常用的选择条件查询方式，它们在效率上存在差异，主要取决于子查询的大小和主表的数据量。当子查询的表较大时，使用 `NOT EXISTS` 查询效率更高。这是因为 `NOT EXISTS` 是基于匹配项来判断的，即它会先在子查询中查找匹配项，如果没有找到匹配项，...
1. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 2. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。 3. not in和not exists:如果查询语句使用了not in,那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引; 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有
一、in和exists的效率比较 当大数据量的表A做主表查询，小数据量的表B…NOT IN 与 NOT EXISTS 在...
首先,要注意的是,NOT IN 和 NOT EXISTS 在某些情况下相等,但是 IN 与 EXISTS 在所有情况下都是不相等的;只有在相比较的两个字段都不允许存在空值(NOT NU...
1、本地数据库和测试环境数据库的执行计划不同是因为数据库版本不同。 2、执行计划也不代表sql的具体实现,还要看sql优化器。 3、not in比not exists快可能是因为not in 先执行子查询一次,查出来50万数据再和主表关联对比,而not exists是要先查询主表,再一条一条数据遍历放到子查询中。