not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那样。 那我们在换一种方式,看看 NOT IN 和 NOT EXISTS 还有什么会让你觉得和你想的不一样。NOT IN 会让查询的准确性大打折扣吗? 我们生成两个表 proc...
EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B) 下面是普通的用法: SQL中IN,NOT...
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集, 然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.3.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中...
在MySQL 中,NOT EXISTS 和NOT IN 是两种常用的子查询条件,用于在 SQL 查询中排除某些记录。以下是关于它们的详细解释、用法、区别以及示例查询语句。 1. MySQL 中 NOT EXISTS 的用法 NOT EXISTS 用于检查子查询是否不返回任何行。如果子查询不返回任何行,则 NOT EXISTS 条件为真,外部查询的当前行会被包含在结果...
在MySQL中，`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是两种常用的选择条件查询方式，它们在效率上存在差异，主要取决于子查询的大小和主表的数据量。当子查询的表较大时，使用 `NOT EXISTS` 查询效率更高。这是因为 `NOT EXISTS` 是基于匹配项来判断的，即它会先在子查询中查找匹配项，如果没有找到匹配项，...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有
一、in和exists的效率比较 当大数据量的表A做主表查询，小数据量的表B…NOT IN 与 NOT EXISTS 在...
首先,要注意的是,NOT IN 和 NOT EXISTS 在某些情况下相等,但是 IN 与 EXISTS 在所有情况下都是不相等的;只有在相比较的两个字段都不允许存在空值(NOT NU...
SELECT*FROMemployeesWHEREidNOTIN(1,2,3,NULL); 1. 2. 结果将是空集,因为NULL的存在使得NOT IN无法正常工作。 解决方案 避免NULL值对NOT IN的影响,我们可以采用NOT EXISTS或LEFT JOIN的方式。这是使用NOT EXISTS的示例: AI检测代码解析 SELECT*FROMemployees eWHERENOTEXISTS(SELECT1FROM(SELECT1ASidUNIONALLSELE...
目前为止,还没找到为什么not in比not exists快,不过更快的方法是用left join关联。 猜想: 1、本地数据库和测试环境数据库的执行计划不同是因为数据库版本不同。 2、执行计划也不代表sql的具体实现,还要看sql优化器。 3、not in比not exists快可能是因为not in 先执行子查询一次,查出来50万数据再和主表关联对...