原因:LIKE查询对数据类型敏感,特别是字符串类型。 解决方案: 确保查询的列和模式的数据类型一致。 使用CONVERT或CAST函数进行数据类型转换。 示例代码: 代码语言:txt 复制 -- 转换数据类型 SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE CONCAT('%', CAST(123 AS CHAR), '%'); ...
数据类型优化:将字段设置为合适的数据类型,以减少存储和计算的开销。 数据库设计优化:根据业务需求合理划分表,避免冗余和过度关联。 缓存查询结果: 如果查询结果不经常变化,可以使用缓存技术(如Redis)缓存结果,避免重复执行相同的%LIKE%查询。 使用分页: 如果查询结果集很大,可以考虑使用分页来减少查询的数据量,提高查询...
查询速度不稳定,有时候查询比较快,有时候查询还比不上like全匹配模糊查询,当查询条件比较长时,问题更明显; 当查询条件比较长时,可能会触发全文检索的缓存限制:innodb_ft_result_cache_limit; 全文索引会对查询中间产生的数据和查询的结果在内存中进行缓存,如果达到结果缓存大小限制,则返回错误,指示查询超出了最大允许...
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MYSQL LIKE 优化 1、多字段like模糊查询优化: 最常见的写法: where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%' 这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高: 2、如果like的关键字相同: where instr(nvl(a, '')||nvl(b,'')||nvl(c,''), 'xx') > 0...
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)select id from t where name like ‘%c%’若要...
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)select id from t where name like ‘%c%’若要...
1.ABC在字符串中位置不固定,可以通过改写SQL进行优化。(速度稍快于LIKE,但都不走索引) 2.ABC始终从字符串开始的某个固定位置出现,可以创建函数索引进行优化 先创建substr函数索引,再使用like ‘ABC%’。 假如ABC从字符串第五位出现: 1 2 3 CREATE INDEX idx_substr_t1_objname ON t1 (SUBSTR(object_name,...
针对MySQL模糊查询(LIKE)的优化可以采取以下几个方法:1. 索引优化:为模糊查询的字段创建索引,可以大大提高查询性能。对于前缀模糊查询(如LIKE 'abc%'),可以使用前缀索引。2. 避免...