-- JSON_TABLE 函数使用SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.cityFROMpeople pJOINJSON_TABLE(p.info,'$'COLUMNS(nameVARCHAR(50)PATH'$.name',ageINTPATH'$.age',cityVARCHAR(50)PATH'$.city'))ASjtONTRUE; 代码语言:sql AI代码解释 -- 查询结果m
JSON_TABLE函数可以将JSON数据转换为表格形式。它接受一个或多个JSON文档作为输入,然后解析这些JSON文档,并根据用户指定的模板,将JSON数据转换为表格形式。JSON_TABLE函数的返回值是一个虚拟表格,可以像普通表格一样进行查询和操作。 JSON_TABLE函数的语法如下: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_def[,column_def...
INSERT INTO:向表格中插入数据。 VALUES:插入的数据为 JSON 格式的字符串。 步骤3:使用JSON_TABLE提取数据 在这一步中,我们使用 MySQL 的JSON_TABLE函数来提取多个字段。我们将提取顾客名字以及每个订单中产品的名称和价格。 SELECT*FROMorders,JSON_TABLE(order_info,'$.items[*]'COLUMNS(productVARCHAR(100)PATH'...
在json_table中使用多层次JSON数据 处理多层次JSON数据时,可以在COLUMNS子句中嵌套使用json_table,从而为每个层次的JSON数据创建对应的表结构。这允许对嵌套在JSON对象内部的复杂结构进行查询。 具体示例 假设我们有一个存储多层次JSON数据的表orders,其结构如下:...
语义组:table_function table_function语义组用于解析JSON_TABLE函数。JSON_TABLE函数将 JSON 数据转化为结构化数据 官方文档:MySQL 参考手册 - 14.17.6 JSON Table Functions 标准语法: JSON_TABLE( expr, path COLUMNS (column_list) ) [AS] alias
I can use the following SQL query to convert this document into a relational table: JSON_TABLE Example MySQL SELECT people.* FROM t1, JSON_TABLE(json_col, '$.people[*]' COLUMNS ( name VARCHAR(40) PATH '$.name', address VARCHAR(100) PATH '$.address') ) people; 1 2 3 4 5 6 ...
mysql> SELECT * -> FROM -> JSON_TABLE( -> '[ {"c1": null} ]', -> '$[*]' COLUMNS( c1 INT PATH '$.c1' ERROR ON ERROR ) -> ) as jt; +---+ | c1 | +---+ | NULL | +---+ 1 row in set (0.00 sec) The following ...
SELECT*FROMjson_table(json_extract(t_json.book,'$.book'), "$[*]" COLUMNS( NAMEVARCHAR(60) path "$.name", priceDECIMAL(10,2) path "$.price" ) )ASJJ; 但是这个不行的,会提示: 错误代码: 1109 Unknown table 't_json' in a table function argument ...
JSON_TABLE(CONCAT('["', REPLACE(order_no,',','","'),'"]'),'$[*]'COLUMNS (value JSON PATH'$')) json_each ORDER BY date, id ; 操作步骤释义 1、JSON_TABLE 使用JSON_TABLE 函数将 order_no 字符串转换为JSON数组。 使用REPLACE 函数将逗号 , 替换为 ",",并用 CONCAT 函数将整个字符串...
现在,我们可以使用JSON_TABLE函数来解析JSON对象,并提取姓名和年龄字段: SELECTname,ageFROMemployees,JSON_TABLE(data,'$'COLUMNS(nameVARCHAR(50)PATH'$.name',ageINTPATH'$.age'))ASjt; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行以上代码后,会得到包含员工姓名和年龄的关系型数据结果。