JSON_DEPTH这个主要是用来查询Json字段的层级,空的为1,所以正常情况下Json字段类型不为空,这个值的查询出的结果应该大于等于2: 8:JSON_TYPE查询Json字段中key值的数据类型 JSON_TYPE主要用于查询Json字段类型中key值的数据类型,显示的类型按照分类如下: Purely JSON types: OBJECT: JSON objects;ARRAY: JSON arrays;...
select JSON_TYPE('hello') 1. 输出为异常,无效得json Invalid JSON text in argument 1 to function json_type: "Invalid value." at position 0. 1. 3.3 JSON_MERGE JSON_MERGE 函数 即 将合并多个json文档; 合并规则如下 如果都是json array,合并为json array; 如果都是json object,合并为json object;...
json_object 创建json对象 查询json json_contains 判断是否包含某个json值 column->>path json_unquote(column -> path)的简洁写法 json_keys 提取json中的键值为json数组 json_search 按给定字符串关键字搜索json,返回匹配的路径 修改json json_array_append 末尾添加数组元素,如果原有值是数值或json对 象,则转...
JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(column, path) ) JSON_UNQUOTE(column -> path) column->>pathmysql> select c2->'$.ename',json_extract(c2, "$.ename"),json_unquote(c2->'$.ename'),c2->>'$.ename' from t;+---+---+---+---+c2->'$.ename' | json_extract(c2, "$.ename") | json_...
1、查询JSON中的数据用 column->path的形式,其中对象类型path的表示方式.path,数组类型的表示方式.path,数组类型的表示方式[index]; SELECTid,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]'FROMmuscleape; 2、查询结果中字符串类型还包含有双引号,可以使用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉...
ALTERTABLEjson_testADDCOLUMNuser_infoJSONDEFAULTNULL; 插入数据 3. JSON 字段相关查询 1、查询全部结果 2、JSON_EXTRACT 查询 JSON_EXTRACT 这个函数主要用作精确匹配,如查找 user_info中age=21 的记录或者查询 name=’wangwei’的记录,或者 name like ‘%wangwei%’模糊查询: ...
JSON_TYPE() 是一个 MySQL 函数,它返回 JSON 值的类型 以下是如何使用 JSON_TYPE() 函数的示例: SELECT JSON_TYPE(json_column) AS json_type FROM table_name; 复制代码 在这个示例中,table_name 是你要查询的表名,json_column 是包含 JSON 数据的列。JSON_TYPE() 函数将返回每个 JSON 值的类型,并将...
1、查询JSON中的数据用 column->path的形式,其中对象类型path的表示方式 $.path,数组类型的表示方式 $[index]; SELECTid,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]'FROMmuscleape; 2、查询结果中字符串类型还包含有双引号,可以使用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉,从MySQL 5.7.13...
4.column->path JSON_EXTRACT的缩写方式,通过’$.’指定json中的值。例如查询json中的年级名称。 5.json_keys 获取json文档在指定路径下的所有键值,返回一个json array。如果有参数为NULL或path不存在,则返回NULL。比如查询student中json_value的全部keys。
"Invalid value." at position 6 in value (or column) '[1, 2,'. 当一个字符串被解析并发现是一个有效的 JSON 文档时,它也会被规范化:具有与文档中先前找到的键重复的键的成员被丢弃(即使值不同)。以下第一个 sql 中通过 JSON_OBJECT () 调用生成的对象值不包括第二个 key1 元素,因为该键名出现在...