ALTER TABLE `temp_record` ADD COLUMN `item_id` int(11) GENERATED ALWAYS AS (cast(json_extract(`params`,'$.item_id') as signed)); 3. 设置索引 进入设置,像添加普通字段的方式将item_id设置为普通索引。 4. 优化查询结果 SELECT item_id, count(id), page_name, params, COUNT(DISTINCT cooki...
以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extract(`params`,'$.item_id') as signed),也就是从Json提取“item_id”。 2. 命令创建虚拟字段 ALTER TABLE `temp_record` ADD COLUMN `item_id`int(11) GENERATED ALWAYS AS (cast(json_extract(`param...
以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extract(`params`,'$.item_id') as signed),也就是从Json提取“item_id”。 2. 命令创建虚拟字段 ALTER TABLE `temp_record` ADD COLUMN `item_id` int(11) GENERATED ALWAYS AS (cast(json_extract(`par...
在MySQL 5.7中,支持两种Generated Column,即Virtual Generated Column和Stored Generated Column,前者只将Generated Column保存在数据字典中(表的元数据),并不会将这一列数据持久化到磁盘上;后者会将Generated Column持久化到磁盘上,而不是每次读取的时候计算所得。很明显,后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据,需要...
ALTER TABLE json_test ADD COLUMN user_info JSON DEFAULT NULL; 3、插入数据 二、JSON字段相关查询 1、查询全部结果 2:JSON_EXTRACT查询 JSON_EXTRACT这个函数主要用作精确匹配,如查找user_info中age=21的记录或者查询name=’wangwei’的记录,或者name like ‘%wangwei%’模糊查询: ...
以下用Navicat for MySQL为例,新建字段,勾选 “虚拟”, 虚拟类型 “VIRTUAL”, 表达式 cast(json_extract(params,'$.item_id') as signed),也就是从Json提取“item_id”。 2. 命令创建虚拟字段 ALTERTABLE`temp_record`ADDCOLUMN`item_id`int(11) GENERATED ALWAYSAS(cast(json_extract(`params`,'$.item...
mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}'; mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$.b', 'x'); +---+ | JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$.b', 'x') | +---+ | {"a": 1, "b": [2, 3, "x"], "c": 4} | +---+ 在字段...
ALTERTABLEjson_testADDCOLUMNuser_infoJSONDEFAULTNULL; 插入数据 3. JSON 字段相关查询 1、查询全部结果 2、JSON_EXTRACT 查询 JSON_EXTRACT 这个函数主要用作精确匹配,如查找 user_info中age=21 的记录或者查询 name=’wangwei’的记录,或者 name like ‘%wangwei%’模糊查询: ...
ALTERTABLE `temp_record`ADDCOLUMN `item_id`int(11)GENERATEDALWAYSAS(cast(json_extract(`params`,'$.item_id')assigned)); 3. 设置索引 进入设置,像添加普通字段的方式将item_id设置为普通索引。 fdedbbbc5067976da943405c121af3bd_1008898-20230818160447844-200707071.png ...
直观地看,没加 JSON_UNQUOTE 字符串会用双引号引起来,加了 JSON_UNQUOTE 就没有。但本质上,前者是 JSON 中的 STRING 类型,后者是 MySQL 中的字符类型,这一点可通过 JSON_VALID 来判断。 4、->>箭头解析json 同column->path 类似,只不过其返回的是字符串,相当于将字符串的双引号去掉了,是一个语法糖,...