我们插入了一个包含两个对象的JSON数组作为示例数据。 将JSON数组内容转换成列 在MySQL中,我们可以使用内置的JSON函数来处理JSON数据。要将JSON数组内容转换成列,我们可以使用JSON_TABLE函数。 SELECTid,json_column.*FROMjson_data,JSON_TABLE(data,'$[*]'COLUMNS(nameVARCHAR(255)PATH'$.name',ageINTPATH'$.age...
JSON_TABLE函数的第一个参数是要转换的JSON数组,第二个参数是一个路径表达式,用于指定JSON数组的位置。在本例中,我们使用$[*]表示整个JSON数组。 JSON_TABLE函数的第三个参数是一个COLUMNS子句,用于指定要提取和显示的属性。在本例中,我们将name属性提取为name列,将age属性提取为age列。PATH关键字用于指定属性在JS...
privatestaticvoidCreateColumns(stringtableName, JObject jsonEntity,stringcolumPrefix ="") { using(testEntities entity =newtestEntities()) { varcolumList = entity.Database.SqlQuery<MysqlColumSchema>("DESCRIBE "+ tableName).ToListAsync(); columList.Wait(); foreach(variteminjsonEntity.Properties()...
一、先创建一个测试表: 代码语言:javascript 复制 drop tableifexists t_people;CREATETABLEt_people(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(50)NOTNULLDEFAULT'',`profile`json notnull,`created_at`TIMESTAMP(3)DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP(3)ONUPDATECURRENT_TIMESTAMP(3),`updated_at`TIMESTAMP(3)DEF...
I can't seem to convert the Array into Columns. I've tried SELECT mh.*, jt.* FROM history AS mh, JSON_TABLE (mh.details, '$[*]' COLUMNS ( NESTED PATH '$.*' COLUMNS (jt_complete VARCHAR(255) PATH '$.is_complete'), NESTED PATH '$.*' COLUMNS (jt_progress VARCHAR(255) PATH...
MySQL 提供了JSON_TABLE()函数,可以将JSON数据解析为关系型表。以下是一个将JSON数据转换为表格的示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 SELECT info.* FROM jsontest, JSON_TABLE ( details, '$' COLUMNS ( title VARCHAR ( 255 ) PATH '$.title', pic_url VARCHAR ( 255 ...
mysql 5.7中有很多新的特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用的功能:虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表: `drop``table``if exists t_people;``CREATE``TABLE``t_people(```id` ``INT``(11) ``NOT``NULL``AUTO_INCREMENT,```name``` ``varchar``(50) ``NOT``NULL``DEFAULT``''`...
[1] Note that use of JSON_UNQUOTE is required in the virtual column expression, since the return type of JSON_EXTRACT (and shorthand operator ->) needs to be cast to a string. Stored Generated Columns For completeness, it is important to point out that the examples above use the default...
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求。 2. 优化了存储格式。无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值。 在JSON 类型引入之前,如果我们...
创建一个JSON类型的列很简单: 代码语言:sql 复制 CREATETABLEvideos(idintNOTNULLAUTO_INCREMENT,ext jsonNOTNULL,PRIMARYKEY(id)); 我们构建了一个表videos,里面有一个JSON类型的ext字段,用于存储一些扩展数据。 2.2 插入JSON值 和其它类型一样,使用INSERT来插入数据: ...