我们插入了一个包含两个对象的JSON数组作为示例数据。 将JSON数组内容转换成列 在MySQL中,我们可以使用内置的JSON函数来处理JSON数据。要将JSON数组内容转换成列,我们可以使用JSON_TABLE函数。 SELECTid,json_column.*FROMjson_data,JSON_TABLE(data,'$[*]'COLUMNS(nameVARCHAR(255)PATH'$.name',ageINTPATH'$.age...
-- 插入数组 insert into users(json_data) values('[1, "abc", null, true, "08:45:06.000000"]'); insert into users(info) values('[1, "abc", null, true, "08:45:06.000000"]'); insert into users(text) values('[1, "abc", null, true, "08:45:06.000000"]'); -- 插入对象 inse...
首先,MySQL提供了一些用于处理JSON数据的函数,如JSON_EXTRACT、JSON_KEYS、JSON_LENGTH等。这些函数可以帮助我们从JSON字段中提取数据。 要将JSON字段转换为键值对,可以使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON字段中的键和值。JSON_EXTRACT函数接受两个参数,第一个参数是JSON字段,第二个参数是要提取的键的路径。 例如,假设有...
一、先创建一个测试表: 代码语言:javascript 复制 drop tableifexists t_people;CREATETABLEt_people(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(50)NOTNULLDEFAULT'',`profile`json notnull,`created_at`TIMESTAMP(3)DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP(3)ONUPDATECURRENT_TIMESTAMP(3),`updated_at`TIMESTAMP(3)DEF...
使用MySQL虚拟列(virtual columns)为Json数据类型创建索引 创建表 CREATETABLEuser_info(uidINTauto_increment,DATAjson,PRIMARYKEY(uid))ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8mb4; 插入数据 insertintouser_infovalues(NULL,'{"name":"zhangsan","address":"beijing"}');insertintouser_infovalues(NULL,'{"name":"wang...
This function serves as counterpart to JSON_CONTAINS(), which requires all elements of the array searched for to be present in the array searched in. Thus, JSON_CONTAINS() performs an AND operation on search keys, while JSON_OVERLAPS() performs an OR operation. Queries on JSON columns of...
1、使用json_extract函数查询,获得doc中某个或多个节点的值。 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...),json_doc为字段,path"$.json"为属性路径) 2、使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 mysql5.7.9开始增加了一种简写方式:column->path
在MySQL的特定列中为JSON中的键选择值,可以使用MySQL的JSON函数来实现。 首先,需要使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON列中指定键的值。该函数接受两个参数,第一个参数是JSON列的名称,第二个参数是要提取的键的路径。例如,假设有一个名为data的JSON列,其中包含一个键为"key1"的子对象,可以使用以下语句提取该键...
mysql 5.7中有很多新的特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用的功能:虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表: `drop``table``if exists t_people;``CREATE``TABLE``t_people(```id` ``INT``(11) ``NOT``NULL``AUTO_INCREMENT,```name``` ``varchar``(50) ``NOT``NULL``DEFAULT``''`...
json_keys(concat(0x2a,pi())) json_depth(concat(0x2a,pi())) json_length(concat(0x2a,pi())) # time and bool(false) sleep(5) benchmark(pow(10,8),md5(0)) ('xxxxxxxxxxxx' rlike '(((x+)+)+)+)+y') ('xxxxxxxxxxxx' regexp '(((x+)+)+)+)+y') # ...