CREATE INDEX idx_json_array_element ON your_table(JSON_ARRAY_INDEX(json_column, 'searched_value'...
1、查询JSON中的数据用 column->path的形式,其中对象类型path的表示方式 $.path,数组类型的表示方式 $[index]; SELECT id,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape; id category->'$.id' category->'$.name' tags->'$[0]' tags->'$[2]' 1 1 "...
CREATE INDEX index_name ON table_name(json_column_name); 代码语言:txt 复制 其中,index_name是索引的名称,table_name是表名,json_column_name是JSON列的名称。 如果JSON列中的数据结构比较复杂,可以使用MySQL提供的函数来创建虚拟列,然后对虚拟列创建索引。虚拟列是通过计算和提取JSON列中的特定数据来创建的,...
CREATE INDEX index_name ON table_name(json_column->"$.json_path"); –index_name:索引名称。 –table_name:表名称。 –json_column:表中的JSON字段名称。 –json_path:JSON字段中的路径表达式,用于指定需要创建索引的JSON数组。 以下是一个具体的示例: 假设我们有一个名为employees的表,其中有一个JSON类型...
1、什么是JSON 略。自行百度。 2、MySQL的JSON JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。 MySQL 8.0版本中增加了对JSON类型的索引支持。可以使用CREATE INDEX语句创建JSON类型的索引,提高JSON类型数据的查询效率。
sql -- 在JSON字段的某个键上创建普通索引 CREATE INDEX json_index ON your_table(json_column->'$...
1、使用json_extract函数查询,获得doc中某个或多个节点的值。 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...),json_doc为字段,path"$.json"为属性路径) 2、使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 mysql5.7.9开始增加了一种简写方式:column->path
CREATETABLEexample(idINTPRIMARYKEY,dataJSON,extracted_valueVARCHAR(100)GENERATEDALWAYSAS(data->>'$.field')VIRTUAL); 存储生成列(Stored Generated Column) 定义:存储生成列不仅在数据字典中定义,还会将计算结果持久化到磁盘上。这意味着数据会被实际存储,并在插入或更新数据时计算。
1、查询JSON中的数据用 column->path的形式,其中对象类型path的表示方式.path,数组类型的表示方式.path,数组类型的表示方式[index]; SELECTid,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]'FROMmuscleape; 2、查询结果中字符串类型还包含有双引号,可以使用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉...
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势:在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求。优化了存储格式。无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值。在JSON 类型引入之前,如果我们想要获取 ...