代码语言:sql AI代码解释 -- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.city->FROMpeople p->JOINJSON_TABLE(->p.info,->'$'COLUMNS(->nameVARCHAR(50)PATH'$.name',->ageINTPATH'$.age',->cityVARCHAR(50)P
1.JSON_VALUE select JSON_VALUE(book,"$.content.totalPage"RETURNINGdecimal(10,2)) from t_json; select JSON_VALUE(book,"$.content.totalPage") from t_json; 注:在8.0.20(windows)下,JSON_VALUE并不存在。 由于JSON_VALUE仅仅等价于(官方): SELECTCAST( JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(json_doc, path...
JSON_TABLE函数的语法如下: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_def[,column_def]...)) 1. 其中,json_doc是一个包含JSON数据的表达式,可以是一个JSON文档或一个字符串;path是一个JSON路径表达式,用于指定要解析的JSON数据的位置和结构;column_def是一个列定义,用于指定如何将JSON数据转换为表格。一个JSON_...
CREATETABLEcustomer_ordersASSELECTcustomer,item_infoFROMorders,JSON_TABLE(order_info,'$'COLUMNS(customerVARCHAR(50)PATH'$.customer',item_info JSON PATH'$.items[*]'))ASjt; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 通过这种方式,我们可以避免每次都进行JSON解析,从而显著提高查询性能。 ...
SELECT*, JSON_EXTRACT(detail,'$.cpu')ASCPUFROMtestDemoWHEREJSON_EXTRACT(detail,'$.cpu')='A100'; -- 同①类似,不过这里要求获取的是键名为cpu键值为A100的数据,同样会拼接到表后 ③(Map)获取JSON内的数组: 第一个是获取键名为c的全部元素,,输出是:[3,4,5] ...
示例：SELECT JSON_EXTRACT(json_column, JSON_SEARCH(json_column, 'one', 'value')) FROM table;J...
我们可以使用以下查询从json_data字段中提取id、name和value: sql SELECT jt.id, jt.name, jt.value FROM example_table, JSON_TABLE( json_data, '$.items[*]' COLUMNS ( id INT PATH '$.id', name VARCHAR(50) PATH '$.name', value INT PATH '$.value' ) ) AS jt; 在这个查询中: ...
SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, {"x": 3}]', '$[2]'); // {"x": 3} 二、JSON_UNQUOTE 取消双引号 MySQL JSON_UNQUOTE() 函数取消双引号引用 JSON 值,并将结果作为字符串返回。 语法: JSON_UNQUOTE(json_val) 参数说明: json_val:必需的。一个字符串。
mysql> SELECT * -> FROM -> JSON_TABLE( -> '[{"x":2,"y":"8"},{"x":"3","y":"7"},{"x":"4","y":6}]', -> "$[*]" COLUMNS( -> xval VARCHAR(100) PATH "$.x", -> yval VARCHAR(100) PATH "$.y" -> ) -> ) AS jt1; +---+---+ | xval | yval | +...
SELECT*FROMemployees,JSON_TABLE(data,"$[*]"COLUMNS(employee_idINTPATH"$.id",employee_nameVARCHAR(255)PATH"$.name",employee_ageINTPATH"$.age"))ASjt; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 上述代码中,我们首先指定了要解析的 JSON 数组的路径"$[*]",然后在 COLUMNS 子句中指定了要...