代码语言:sql AI代码解释 -- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.city->FROMpeople p->JOINJSON_TABLE(->p.info,->'$'COLUMNS(->nameVARCHAR(50)PATH'$.name',->ageINTPATH'$.age',->cityVARCHAR(50)PATH'$.city'->)->)ASjtONTRUE->;+---+---+---...
1.JSON_VALUE select JSON_VALUE(book,"$.content.totalPage"RETURNINGdecimal(10,2)) from t_json; select JSON_VALUE(book,"$.content.totalPage") from t_json; 注:在8.0.20(windows)下,JSON_VALUE并不存在。 由于JSON_VALUE仅仅等价于(官方): SELECTCAST( JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(json_doc, path...
接下来,我们需要使用 JSON_TABLE 函数来计算 JSON 数据的长度。JSON_TABLE 函数是 MySQL 8.0 版本引入的一个非常有用的函数,它可用于将 JSON 数据解析成关系表格形式。下面是使用 JSON_TABLE 函数计算 JSON 数据长度的 SQL 语句: SELECTCOUNT(*)ASlengthFROMdata_table,JSON_TABLE(json_data,'$[*]'COLUMNS(id...
在json_table中使用多层次JSON数据 处理多层次JSON数据时,可以在COLUMNS子句中嵌套使用json_table,从而为每个层次的JSON数据创建对应的表结构。这允许对嵌套在JSON对象内部的复杂结构进行查询。 具体示例 假设我们有一个存储多层次JSON数据的表orders,其结构如下:...
我们可以使用JSON_TABLE函数将这个JSON文档转换为一个表格,每一行表示一个学生的信息。下面是对应的SQL语句: SELECT*FROMJSON_TABLE('{ "students": [ { "id": 1, "name": "Alice", "age": 18, "score": 90 }, { "id": 2, "name": "Bob", ...
-- JSON_VALID(val)-- 22 从JSON文档中提取数据,并将其作为具有指定列的关系表返回。-- JSON_TABLE(expr, path COLUMNS (column_list) [AS] alias)SELECT*FROMJSON_TABLE('[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',...
示例：SELECT JSON_EXTRACT(json_column, JSON_SEARCH(json_column, 'one', 'value')) FROM table;J...
insertinto`json_table`values(1,'{"name": "一灰灰blog", "age": 18}'); insertinto`json_table`values(2,'{"name": "一灰灰blog", "site": "https://blog.hhui.top"}'); 查询json串中的name,如下 代码语言:shell AI代码解释 mysql>selectjson_extract(`val`,'$.name')from`json_table`;+...
但是,当我使用select子查询时,即。 SELECT * FROM JSON_TABLE( SELECT data->"$[*]" FROM test t WHERE id = 1, "$[*]" COLUMNS ( rowID FOR ORDINALITY, xval VARCHAR(100) PATH "$.x", yval VARCHAR(100) PATH "$.y" ) ) AS tt ...
SELECT json_keys(t.jdoc) INTO @keys FROM test_table t LIMIT 1; SET @query = CONCAT("SELECT t.id, " "t.jdoc->'$.", json_extract(@keys, '$[0]'), "' as ", json_extract(@keys, '$[0]'), ", ", "t.jdoc->'$.", json_extract(@keys, '$[1]'), "' as ", json_...