AI代码解释 -- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.city->FROMpeople p->JOINJSON_TABLE(->p.info,->'$'COLUMNS(->nameVARCHAR(50)PATH'$.name',->ageINTPATH'$.age',->cityVARCHAR(50)PATH'$.city'
table_function:JSON_TABLE_SYM'('expr','text_literalcolumns_clause')'opt_table_alias{// Alias isn't optional, follow derived's behaviorif($8==NULL_CSTR){my_message(ER_TF_MUST_HAVE_ALIAS,ER_THD(YYTHD,ER_TF_MUST_HAVE_ALIAS),MYF(0));MYSQL_YYABORT;}$$=NEW_PTNPT_table_factor_fun...
下面梳理用于解析JSON_TABLE函数(使用 Json 数据构造表)的table_function语义组,其中涉及的 symbol 及 symbol 之间的关系如下(图中绿色节点为字符串字面值涉及节点、蓝色节点为其他语义组、灰色节点为其他终结符): 语义组:table_function table_function语义组用于解析JSON_TABLE函数。JSON_TABLE函数将 JSON 数据转化为...
JSON_TABLE函数可以把JSON数据转换为表格式,并允许使用SQL查询。这对于处理存储在JSON中的数据尤其重要,因为它可以让我们像操作传统表一样操作JSON数据。 以下是一个简单的例子: 首先,准备一张表来存储JSON数据: CREATETABLEorders(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,order_info JSON); 1. 2. 3. 4. 然后,插入一些示...
JSON_TABLE( expr, path COLUMNS (column_list) ) [AS] alias column_list: column[, column][, ...] column: name FOR ORDINALITY | name type PATH string path [on_empty] [on_error] | name type EXISTS PATH string path | NESTED [PATH] path COLUMNS (column_list) ...
CREATE TABLE t1(json_col JSON); INSERT INTO t1 VALUES ( '{ "people": [ { "name":"John Smith", "address":"780 Mission St, San Francisco, CA 94103"}, { "name":"Sally Brown", "address":"75 37th Ave S, St Cloud, MN 94103"}, { "name":"John Johnson", "address":"1262...
在json_table中使用多层次JSON数据 处理多层次JSON数据时,可以在COLUMNS子句中嵌套使用json_table,从而为每个层次的JSON数据创建对应的表结构。这允许对嵌套在JSON对象内部的复杂结构进行查询。 具体示例 假设我们有一个存储多层次JSON数据的表orders,其结构如下:...
JSON_TABLE(PI.ADDR_INFO,'$[*]' COLUMNS (ADDRESS_CODEVARCHAR2 PATH'$.AddressCode', ADDRESS_DETAILVARCHAR2 PATH'$.AddressDetail', ADDRESS_TYPEVARCHAR2 PATH'$.AddressType', ADDRESS_ZIP_CODEVARCHAR2 PATH'$.AddressZipCode')) TEMP_TAB;--FunctionCREATEORREPLACEFUNCTION GET_ADDR_NAME_BY_TYPE (P...
阿里云MySQL支持JSON_TABLE函数。JSON_TABLE函数是MySQL 8.0版本引入的一个函数，用于将JSON数据转换为...
expr: This is an expression that returns JSON data. This can be a constant ('{"a":1}'), a column (t1.json_data, given table t1 specified prior to JSON_TABLE() in the FROM clause), or a function call (JSON_EXTRACT(t1.json_data,'$.post.comments')). ...