JSON_TABLE可以将JSON字段解析为一张虚拟表,从而可以使用SQL来对JSON数据进行查询和操作。它提供了一种方便的方式来处理和分析非结构化的JSON数据。 使用方法 在MySQL 8.0版本中,可以使用JSON_TABLE函数来创建JSON_TABLE表达式。JSON_TABLE函数的语法如下: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_list)[AS]alias) 1...
对于已存在的MySQL实例,可以通过升级到支持JSON_TABLE的版本。对于全新的安装,我们可以下载支持JSON_TABLE的版本进行安装。 6. 步骤四:使用JSON_TABLE函数 在确认MySQL版本支持JSON_TABLE函数之后,我们就可以开始使用它了。下面是一个示例: SELECT*FROMyour_table,JSON_TABLE(your_column,'$[*]'COLUMNS(idINTPATH'$...
mysql>CREATETABLEt1(jdocJSON);QueryOK,0rowsaffected(0.01sec)mysql>INSERTINTOt1VALUES('{"key1": "value1", "key2": "value2"}');QueryOK,1rowaffected(0.00sec)mysq>INSERTINTOt1VALUES('[1, 2,');ERROR3140(22032):InvalidJSONtext:"Invalid value."at position6invalueforcolumn't1.jdoc'. 三、...
JSON_CONTAINS_PATH(json_doc,one_or_all,path[,path] ...)--同上 JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path] ...)-- 读取某个键值 JSON_VALUE(json_doc,path)-- 类似JSON_EXTRACT,但是比后者强,因为JSON_VALUE还可以把结果转为特定类型 JSON_SEARCH(json_doc,one_or_all,search_str[,escape_char[,path] ...
目前项目使用的数据库是Oracle 12c,选择该版本的的主要原因之一是支持json。某日,某变态客户说要转向云平台,而云平台却没有Oracle只有MySql及其它开源产品。在把建库脚本(包括表、视图、索引、触发器、存储过程等等)由oracle版转为mysql版的过程中,最烦人的一个难关是如何实现json_table()函数的替代。
JSON_TABLE()supports four types of columns, described in the following list: nameFOR ORDINALITY: This type enumerates rows in theCOLUMNSclause; the column namednameis a counter whose type isUNSIGNED INT, and whose initial value is 1. This is equivalent to specifying a column asAUTO_INCREMENT...
MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据,操作用起来挺方便的。 建表 在新建表时字段类型可以直接设置为json类型,比如我们创建一张表: mysql>CREATETABLE`test_user`(`id`INTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,`name`VARCHAR(50)NOTNULL,`info`JSON); json类型字段可以为NULL ...
MySQL5.7.9开始可以使用column->path来做为JSON_EXTRACT(column, path)的快捷使用。->的左边为json数据列名,右边为json数据的某个路径表达式。如:t.attr -> '$.id'。 常用函数 代码语言:javascript 复制 CREATETABLE`demo-boot`.`Untitled`(`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`license`textCHARACTERSETutf8COLLAT...
复习完毕之后我们再来对mysql处理json函数实验。 二、JSON函数 首先我们创建一个表来进行操作: create TABLE json_test(id int not null primary key auto_increment,content json); 接下来,向test_json数据表中插入数据。 insert into json_test(content) values('{"name":"fanstuck","age":23,"address":{"...