SELECTjson_array('New York','Los Angeles','Chicago'); 1. 在上面的示例中,我们使用json_array函数创建了一个包含三个城市名称的JSON数组。 综合应用 现在,让我们通过一个综合的示例来演示json_extract和json_array的应用。假设我们有一个名为products的表,其中包含一个名为details的JSON字段,存储了产品的详细...
JSON_EXTRACT函数返回匹配路径的数据。 示例数据准备 在开始之前,我们先创建一个包含jsonArray的表并插入一些示例数据: CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100),info JSON);INSERTINTOusers(id,name,info)VALUES(1,'John Doe','[{"language":"English", "level":"Intermediate"},{"language":"Spanish...
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no")astel_no, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]")ashobby_1, json_extract('{"name...
JSON_EXTRACT函数返回的结果是一个JSON格式的字符串,如果你需要将其转换为MySQL中的数组(尽管MySQL本身不直接支持数组类型,但你可以将其视为JSON数组进行处理),你可以直接使用这个结果进行后续操作。 如果你需要将JSON数组字符串中的每个元素作为独立的行返回,可以使用JSON_TABLE函数(在MySQL 5.7.8及更高版本中可用):...
数据存储的数据是json字符串(类型是vachar)。 想要查询出来json中某个字段的值,用到方法是:JSON_EXTRACT()。 语法: **JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)** 用法提示: 如果json字符串不是数组,则直接使用$.字段名 如果json字符串是数组[Array],则直接使用$[对应的索引ID] ...
column->path json_extract的简洁写法,MySQL 5.7.9开始支持 column->>path json_unquote(column -> path)的简洁写法 json_keys 提取json中的键值为json数组 json_search 按给定字符串关键字搜索json,返回匹配的路径 修改json json_append 废弃,MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append ...
1、JSON_ARRAY():此函数用于创建一个JSON数组,它可以接受多个参数,并将它们作为元素添加到数组中。 SELECT JSON_ARRAY(1, 'a', true); 结果将返回[1, "a", true]。 2、JSON_OBJECT():此函数用于创建一个JSON对象,它接受一系列键值对作为参数,并返回一个包含这些键值对的JSON对象。
json_extract函数中,第一个参数content表示json数据,第二个参数为json路径,其中$表示该json数据本身,$.name就表示获取json中key为name的value值可以利用 -> 表达式来代替json_extract若获取的val本身为字符串,那么获取的val会被引号包起来,比如"tom",这种数据被解析到程序对象中时,可能会被转义为\“tom\”。为了解...
关于MySQL中json_extract函数的一个特殊之处 MySQL自5.7之后开始支持json类型,相应的解析函数主要是json_extract(与操作符“->”等效)。 不过与其它数据库的类似函数(如oradle的json_value)相比,当json的值是字符类型时,json_extract的结果略有不同。 在MySql中,是这样的:...
JSON_EXTRACT(json_doc,path) 1. 其中,json_doc参数是包含JSON数据的列或表达式,path参数是用于指定要提取的值的路径。 在JSON数组中提取值 假设我们有一个包含数组的JSON数据如下: {"fruits":["apple","banana","orange"]} 1. 2. 3. 我们想要提取数组中的第一个水果(“apple”)。我们可以使用JSON_EXTRAC...