insertinto`json_table`values(2,'{"name": "一灰灰blog", "site": "https://blog.hhui.top"}'); 查询json串中的name,如下 mysql>selectjson_extract(`val`,'$.name')from`json_table`;+---+|json_extract(`val`,'$.name')|+---+|"一灰灰blog"||"一灰灰blog"|+---+ 如果查询的key不在...
要从嵌套的JSON中提取值,可以使用JSON_EXTRACT函数。该函数接受两个参数:JSON文档和要提取的路径。路径可以使用点号(.)来表示层级关系,例如,'$.key1.key2'表示从根节点开始,依次访问key1和key2。 以下是一个示例,展示如何从嵌套的JSON中提取值: 代码语言:txt 复制 SELECT JSON_EXTRACT('{"key1": {"key...
要从info列中提取用户的姓名,可以使用以下语句: SELECT JSON_EXTRACT(info, '$.name') FROM users; 使用JSON_UNQUOTE函数去除引号:当从JSON中提取的值是字符串类型时,会带有引号。如果需要去除引号,可以使用JSON_UNQUOTE函数。它的语法如下: JSON_UNQUOTE(json_value) 其中,json_value表示要去除引号的JSON值。例如...
select json_extract('[10,20,[30,40]]','$[1]'); select json_extract('[10,20,[30,40]]','$[1]','$[0]'); select json_extract('[10],[20],[30,40]]','$[2][*]'); 23 column->path 同 json_extract() select c,json_extract(c,"$.id"),g from jemp where json_extract(...
SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$') AS extracted_array FROM data_table; 在这个查询中,JSON_EXTRACT(json_column, '$')会提取json_column列中整个JSON文档(在本例中是一个数组)。结果将是一个JSON数组格式的字符串。 4. 处理JSON_EXTRACT返回的结果,确保其为数组格式 JSON_EXTRACT函数返回的结果是一个...
接下来,我们需要执行查询操作,使用JSON_EXTRACT函数来查询某个值,以下是查询的代码: ```markdown ```sql -- 执行查询 SELECT JSON_EXTRACT(column_name, '$.key') FROM table_name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这里的`column_name`是你存储JSON数据的列名, `key`是你要提取的JSON值的键名。
SELECTjson_extract(json_column,'$')ASparsed_jsonFROMtable_name; 1. 2. 这条SQL语句将解析json_column列中的JSON字符串,并将解析后的结果存储在parsed_json列中。'$'表示根路径,表示解析整个JSON字符串。 2. 提取嵌套数组 接下来,我们需要使用json_extract函数来提取嵌套数组中的值。假设我们要提取嵌套数组中...
SELECTJSON_EXTRACT('{"name": "John", "age": 30}','$.name'); 输出:"John" 1. 提取嵌套属性值: 2. sql复制代码 SELECTJSON_EXTRACT('{"person": {"name": "John", "age": 30}}','$.person.name'); 输出:"John" 1. 提取多个属性值: 2. sql复制代码 SELECTJSON_EXTRACT('{"name": "...
翻了好多资料都没有解决问题。SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "name": "mysql"}' ,'$.name');最后登录mysql所在的服务器上，通过命令进入mysql，直接执行同样的sql，发现服务器查询的结果是可以获取到json字符串中的属性值的，因此怀疑是navicat工具的版本低导致的问题。
- 获取JSON多个路径的数据 将会把多个路径的数据组合成数组返回 content: id=1{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}} select json_extract(content,'$.age','$.score') from test_json where id = 1;# 结...