对于ClickHouse的SQL请求中选择JSON数组中是否存在值,可以使用ClickHouse提供的函数进行判断和查询。 首先,我们需要使用JSONExtractArray函数将JSON字符串解析为数组。该函数接受两个参数,第一个参数是要解析的JSON字符串,第二个参数是要解析的JSON路径。例如,假设我们有一个名为data的列,其中包含JSON数组,我们可...
1.4.JSON_VALID--判断是否为json #json--判断json格式是否有效--0 表示无效,1 表示有效,NUll 表示参数为nullselectjson_valid("huyuqiao"), json_valid('"huyuqiao"'), json_valid(null) 1.5.JSON_EXTRACT--提取json(重点*) #json--查询json内容(重点)SELECTJSON_EXTRACT(content,'$.blog')AS'个人博客',...
步骤3:解析JSON字符串并返回一个JSONArray对象 最后,我们需要解析传入的JSON字符串,并返回一个JSONArray对象。下面是具体的代码: -- 解析JSON字符串并返回JSONArray对象SET@json_array=JSON_ARRAY();SET@json_array=JSON_ARRAY_APPEND(@json_array,'$',JSON_EXTRACT(@json,'$'));RETURN@json_array; 1. 2. ...
JSON_EXTRACT(json_array, path): 根据指定的路径提取JSON数组中的元素。 JSON_UNQUOTE(json_value): 去除JSON值的引号。 例如,要访问JSON数组中第一个元素的键和值,可以使用以下SQL语句: 例如,要访问JSON数组中第一个元素的键和值,可以使用以下SQL语句: 其中,data是包含JSON数组的字段名,table_name是表名。 ...
* `array[index].path`:表示JSON数组中名为"index"的元素中的名为"path"的字段。 * `../path`:表示相对于当前路径的父路径。 * `./path`:表示当前路径下的名为"path"的字段。 * `*`:表示匹配所有可能的路径。 五、注意事项 * json_extract函数只能用于处理JSON数据,不能用于处理其他数据类型。 * 路径...
我们可以通过LATERAL VIEW EXPLODE来展开数组,然后使用GET_JSON_OBJECT函数来提取字段。 下面是一个示例表格和查询: -- 创建示例表格CREATETABLEjson_table(idINT,json_array ARRAY<STRING>);-- 插入示例数据INSERTINTOjson_tableVALUES(1,'["{"key1": "value1", "key2": "value2"}"]');INSERTINTOjson_tab...
sql语句(mysql中json_contains、json_array的使用) https://blog.csdn.net/qq_35952946/article/details/79131488 https://www.jianshu.com/p/455d3d4922e1 1、用科大讯飞语音识别到的已经中文分词的文字,例:“我”“想”“销”“存单” 2、根据上面语音识别出来的多个关键字,在数据表中查找出包含上述四个关键...
JSON_EXTRACT 函数是 SQL 中用于从 JSON 文档中提取数据的函数。它允许你从 JSON 字符串中解析出指定的数据,并以你需要的格式返回。这对于存储和查询 JSON 格式数据的数据库系统特别有用,如 MySQL 5.7 及以上版本。 展示JSON_EXTRACT 函数的基本语法: sql JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...) json...
json_extract(t.a, '$.b') AS b FROM ( SELECT cast(json_extract('{"x":[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]}', '$.x') AS array<JSON>) AS package_array ) CROSS JOIN UNNEST(package_array) AS t(a); 结果: +---+---+ | a | ...
Write a SQL query to extract elements from a nested JSON array.Solution:-- Extract elements from a nested JSON array. SELECT EmployeeID, JSON_VALUE(Profile, '$.Name') AS Name, JSON_VALUE(Skill.value, '$') AS Skill FROM Employees CROSS APPLY OPENJSON(Profile, '$.Skills') AS Skill; ...