json_extract函数的语法如下: ```scss json_extract(json_column, path_expression) ``` 其中,`json_column`是包含JSON数据的列名或表达式,`path_expression`是表示要提取的路径的字符串表达式。路径表达式使用JSON路径语言(JSON Path)指定要提取的字段或属性的位置。 三、使用示
JSON_EXTRACT(json_column, path[, path,...])解释: json_column:存储JSON数据的列名。 path:一个或多个JSON路径表达式。路径参数说明: $:代表JSON对象的根。 .key:访问对象中的键(key)对应的值。:访问数组中的元素,索引从0开始。 JSON_UNQUOTE 📜 JSON_UNQUOTE函数的作用是将JSON格式的字符串转换为相应的...
JSON_EXTRACT 函数是 SQL 中用于从 JSON 文档中提取数据的函数。它允许你从 JSON 字符串中解析出指定的数据,并以你需要的格式返回。这对于存储和查询 JSON 格式数据的数据库系统特别有用,如 MySQL 5.7 及以上版本。 展示JSON_EXTRACT 函数的基本语法: sql JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...) json...
LOADDATALOCALINPATH'/path/to/json_data.txt'INTOTABLEjson_table; 1. 请将/path/to/json_data.txt替换为你实际的文件路径。 步骤2:使用json_extract函数提取JSON数据的字段或属性 一旦你已经加载了包含JSON数据的文件到Hive表中,你就可以使用json_extract函数来提取JSON数据的字段或属性。以下是一个示例的查询语...
示例:SELECT * FROM 表名 WHERE `parent_id` is NULL and JSON_EXTRACT(ext, '$.isCopy') = true 查看某个key是否存在 JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path1, path2, ...) json_doc:要检查的JSON文档。 one_or_all:指定是至少一个路径存在('one')还是所有路径都必须存在('all')。
在BigQuery中使用SQL从JSON字符串中提取值的方法如下: 使用JSON_EXTRACT函数:JSON_EXTRACT函数可以从JSON字符串中提取指定的值。它的语法如下: 使用JSON_EXTRACT函数:JSON_EXTRACT函数可以从JSON字符串中提取指定的值。它的语法如下: 其中,json_string是要提取值的JSON字符串,json_path是指定要提取的值的路径。 ...
使用JSON_UNQUOT()写法如下: select JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info, '$.name')) from TableA; 1 嵌套的Json取值 有嵌套JSON的话,只需要加“.”即可,比如有一个字段info,内容如下: {"name":"zhangsan","age":28,"class":1,"other":{"book":"钢铁是怎样练成","music":"我记得"}} ...
1、JSON_EXTRACT(json_doc, path): 这个函数返回指定路径的JSON值,路径可以是字符串或者数组。 2、>运算符: 这个运算符也可以用于获取JSON字段的值,它的语法是json_doc>path。 3、>>运算符: 这个运算符和>运算符类似,但是它返回的是未格式化的JSON值。
attributes_json->'$.DP'//attributes_json字段的值为一个json字符串,下面的语句都是获取attributes_json中的DP属性的值 attributes_json->>'$.DP'//可以有两个尖括号 举例: 2.去掉查询结果中首尾的双引号: json_unquote() SELECTjson_unquote(json_extract (tea.`teacher_class_type`,'$[0].Id'))FROMtb...
SELECTid,JSON_EXTRACT(json_column,'$.name')ASnameFROMjson_data; 1. 2. JSON_EXTRACT是用来提取 JSON 数据的函数。 '$.name'表示我们想要提取的 Key,这里的$表示 JSON 根节点。 AS name是给提取出的值起一个别名,方便后续引用。 步骤4: 查询特定的 Key 的值 ...