如果我们需要提取每一天的活动名称,可以使用JSON_UNQUOTE结合JSON_EXTRACT来获取更易读的输出: SELECTJSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info,CONCAT('$.trip.activities[',n.n,'].activity')))ASactivityFROMtripsJOIN(SELECT0ASnUNIONALLSELECT1UNIONALLSELECT2)nWHEREn.n<JSON_LENGTH(info->'$.trip.activities'); 1. ...
JSON_EXTRACT函数返回匹配路径的数据。 示例数据准备 在开始之前,我们先创建一个包含jsonArray的表并插入一些示例数据: CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100),info JSON);INSERTINTOusers(id,name,info)VALUES(1,'John Doe','[{"language":"English", "level":"Intermediate"},{"language":"Spanish...
json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]")ashobby_1, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]")ashobby_2, json_extract('{...
json_unquote(json_extract())的等效操作符是“->>”。
数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path]…) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 CREATETABLE`json_table` ( `id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT COMMENT'主键id', ...
数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: 代码语言:txt AI代码解释 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 代码语言:sql AI代码解释 ...
数据存储的数据是json字符串,类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时,可以通过$.字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 CREATE TABLE `json_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', ...
数据存储的数据是 json 字符串,类型为我们常用的 varchar 即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json 字符串非数组时,可以通过 $.字段名来表示查询对应的 value 2. 使用演示 创建一个测试的表 CREATE TABLE `json_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id...
SELECT JSON_EXTRACT(json_col,'$.actors.*') FROM tb; 返回对象数组,如下所示: [ {"name": "Arnold", "address": "780 Mission St, San Francisco, CA 94103"}, {"name": "Sylvester", "address": "75 37th Ave S, St Cloud, MN 94103"}, ...
简介:Mysql中JSON操作函数JSON_EXTRACT() 1. 示例: JSON_EXTRACT()是JSON提取函数,$.name就是一个JSON path,表示定位文档的name字段.JSON path是以$开头,下面看一个示例: {"num": 123,"arr": [1,2],"obj": {"a": 3,"b": 4}}$.num //结果:123$.arr //结果:[1, 2]$.arr[1] //结果:...