not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不与预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那样。 那我们在换一种方式,看看 NOT IN 和 NOT EXISTS 还有什么会让你觉得和你想的不一样。NOT IN 会让查询的准确性大打折扣吗? 我们生成两个表 proc...
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集, 然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.3.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中...
EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B) 下面是普通的用法: SQL中IN,NOT...
NOT IN 首先执行子查询,然后将结果集加载到内存中,与外部查询的每一行进行比较。 NOT EXISTS 对外部查询的每一行执行一次子查询,并检查子查询是否不返回任何行。 性能: 当子查询返回的结果集很大时,NOT IN 可能会因为需要将所有结果加载到内存中而导致性能问题。 NOT EXISTS 通常更高效,因为它只需要检查是否存在...
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内 表进行查询not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL 最终也有值返回not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有
not exists是sql中的一个语法,常用在子查询和主查询之间,用于条件判断,根据一个条件返回一个布尔值,从而来确定下一步操作如何进行,not exists也是exists或in的对立面。 not exists 是exists的对立面,所以要了解not exists的用法,我们首先了解下exists、in的区别和特点: ...
NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 但是如果两个表中一个较小，一个较大，则子查询表大的用...
在MySQL中，`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是两种常用的选择条件查询方式，它们在效率上存在差异，主要取决于子查询的大小和主表的数据量。当子查询的表较大时，使用 `NOT EXISTS` 查询效率更高。这是因为 `NOT EXISTS` 是基于匹配项来判断的，即它会先在子查询中查找匹配项，如果没有找到匹配项，...
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
今天有个sql颠覆了我的三观,网上一直都说用exists的效率比in高,所以我第一时间是考虑用exists,可是因为数据量太大查不出来,领导改成in就查出来了,我觉得很神奇。 上图是两个sql,not in执行时间在4秒左右,not exists时间在60多秒。 下面是执行计划 以上是我本地数据库