SELECTCOUNT(DISTINCTcolumn_name)FROMtable_name; 1. 序列图分析 为了更直观地理解COUNT()函数的执行过程,我们可以使用序列图来表示。以下是第一次执行COUNT()函数时的序列图: TableMySQLUserTableMySQLUser发送 COUNT() 查询执行全表扫描返回记录数返回查询结果 结论 虽然COUNT()函数在第一次执行时可能会比较慢,但...
不同存储引擎的性能不一样我们不知道，Mysql常见的存储引擎有两种，MyISAM和Innodb，在这两种存储引擎下，MySQL对于使用count(*)返回结果的流程是不一样的。在MyISAM引擎中，每张表的总行数是存储在磁盘上，所以当执行count(*)时，是直接从磁盘拿到这个值返回，能够快速返回。但要是在后面加了where查询条件时，统计...
所以索引count(*)快于count(主键)。 总结 这篇文章的结论就是count(*)=count(1)>count(id)。 为什么count(id)走了主键索引还会更慢呢?因为count(id)需要取出主键,然后判断不为空,再累加,代价更高。 count(*)是会总计出所有NOT NULL和NULL的字段,而count(id)是不会统计NULL字段的,所以我们在建表的尽量使...
但是,令人困惑的是,使用count(*)查询总数时,总是十分缓慢,在20s左右,使得打开操作日志非常慢。 查询非常慢 于是我改成了count(1)、count(id),然而都不行。 count(1) count(id) 网上资料说MySQL对count(*)做了特别的优化,按理来说应该是最快的,然而三个都不约而同的非常慢。 解决方案是,为ID加了个唯一...
count(常量)count(常量)的执行逻辑和 count(1) 的逻辑是一样的，比如：count(5)、count('abc')、...
SQL1:SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys_office o ON o.id = u.office_id LEFT JOIN sys_user customerSalesServiceUser ON customerSales...
SQL1:SELECT count(1) from( SELECT a.id AS "id"FROM ims_customer a left join ims_customer_bind_user cbu on cbu.customer_id=a.id LEFT JOIN sys_user u ON u.id = cbu.user_idLEFT JOIN sys_office o ON o.id = u.office_id LEFT JOIN sys_user customerSalesServiceUser ON customerSales...
1. 问题描述 在MySQL数据库中,当使用COUNT函数进行统计时,可能会导致查询变慢,尤其是在数据量较大的情况下。这会影响系统的性能和用户体验,需要采取相应的解决方案来提高查询效率。 2. 解决方案 2.1 使用索引 CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name); ...
2.1 增加redis缓存 对于简单的count(*)，比如：统计浏览总次数或者浏览总人数，我们可以直接将接口使用...