在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。 基于这个结论,你可能会问: 为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin...
在仅需要去除重复数据而不涉及聚合计算的场景中,DISTINCT通常比GROUP BY更高效。因为DISTINCT直接针对去重进行优化,而GROUP BY虽然也能实现相同的效果,但背后涉及更复杂的分组和排序机制,尤其是在处理大数据集时,这种差异尤为明显。 2. 聚合计算场景 当查询涉及聚合函数时,GROUP BY则是不可或缺的工具。此时,DISTINCT无...
在复杂查询中:对于复杂的查询,GROUP BY通常比DISTINCT更有优势,这是因为GROUP BY可以更有效地利用索引,而DISTINCT则不能。 在大数据量的情况下:在处理大量数据的情况下,GROUP BY通常比DISTINCT更快,这是因为GROUP BY可以在内存中进行排序和分组,而DISTINCT则需要在磁盘上进行排序。 在使用索引的情况下:如果查询的列...
在实践中,若我们只关心城市名称,使用DISTINCT可能更优;而若想要统计,每个城市的用户数量,则使用GROUP BY更合适。 性能总结与选择建议 总体而言,如果只是简单地去除重复项,DISTINCT通常会更高效;但在需要汇总数据时,GROUP BY则是不可或缺的选择。开发者应根据具体需求与数据规模来选择适当的查询方式。 下面是一个简单...
再来对比 :distinct 和 group by 不管是加不加索引 group by 都比 distinct 快。因此使用的时候建议选 group by。 默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作,因而并行度为1。而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,进行...
针对DISTINCT和GROUP BY的效率问题,专家观点颇多,但最近的研究表明,在无索引情况下,DISTINCT的性能通常优于GROUP BY。这主要是因GROUP BY在MySQL 8.0之前会进行隐式排序,可能会导致触发filesort,影响执行效率。具体来说,如果不具备索引,DISTINCT的执行过程显得更为简单,效率自然更高。
在有索引的情况下,DISTINCT和GROUP BY的效率几乎相同,因为它们都能利用索引扫描进行优化。但在没有索引的情况下,DISTINCT通常表现得更为高效。这是因为GROUP BY在MySQL 8.0之前会进行隐式排序,这可能导致额外的文件排序操作,从而降低性能。 例如,在以下查询中,GROUP BY隐式进行排序,最终可能导致使用临时表: ...
对于没有聚合函数的简单去重操作,DISTINCT可能会稍微更高效,特别是当查询列有索引时。 对于需要分组或聚合的操作,GROUP BY是唯一可行的选择。 在实际应用中,性能差异通常较小,更多取决于查询的数据量、索引设计以及执行计划。 优化建议:无论是使用DISTINCT还是GROUP BY,确保查询涉及的列有合适的索引,避免不必要的排序...
总结来说，对于重复量高的数据，DISTINCT可能提供更好的查询效率，而重复量低时，GROUP BY更为推荐。在实际应用中，要根据数据的特性来选择合适的去重方法。学习更深入的数据库知识，例如Java基础课程，可以帮助你更好地理解和优化查询性能。相关学习资源如下：Java基础教程：Java300集课程 - 从入门到精通 ...