group by和distinct都能使用索引,效率相同。因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同,无索引的情况下: distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。但从Mysql8.0开始,Mysq...
distinct效率高于group by。原因是distinct 和group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。 但从Mysql8.0开始,Mysql就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,无索引的情况下,group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。 推荐group by的原因 group by语义更为...
因此使用的时候建议选 group by。 默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作,因而并行度为1。而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,进行每组聚合(去重) 通过上述两个实验,我们可以得出这样一条结论:在重复量比较高的表中,...
在没有聚合函数的情况下,DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重,但如果查询的列已经有合适的索引,DISTINCT可能会稍微更高效一些,因为它没有分组的开销。 但是,性能差异通常是微乎其微的,具体表现取决于执行计划和表的大小。 当有聚合函数时: 使用GROUP BY是必须的。如果查询需要统计信息(如计数、求和、平均值等),GROUP...
总体而言,如果只是简单地去除重复项,DISTINCT通常会更高效;但在需要汇总数据时,GROUP BY则是不可或缺的选择。开发者应根据具体需求与数据规模来选择适当的查询方式。 下面是一个简单的饼状图,展示了在不同情况下DISTINCT与GROUP BY的使用频率: 40%60%DISTINCT vs GROUP BY 使用频率DISTINCTGROUP BY ...
distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分,因为用错场景的话,效率相差可以倍计。 单纯的去重操作使用distinct,速度是快于group by的。 distinct distinct支持单列、多列的去重方式。
在使用distinct时，不需要包含聚集函数，但在使用group by时，必须包含聚集函数。这是因为group by的功能是基于分组后的数据进行聚合操作，而聚集函数就是实现这一功能的关键。索引的使用也会影响distinct和group by的性能。在加了索引的情况下，distinct的执行速度可以提高107倍，而group by则可以提高43倍...
使用DISTINCT通常更高效；而在数据重复量较低的情况下，则使用DISTINCT效率更高。这有助于在优化SQL查询效率时做出合适的选择。通过实验对比，我们对SQL去重操作中DISTINCT和GROUP BY的选择和应用有了更直观的理解。在实际应用中，根据数据特征灵活选择合适的方法，能够有效提升查询性能。
这是因为DISTINCT可以在内存中进行去重操作，而GROUP BY需要进行排序和聚合操作，因此需要更多的计算资源和时间。索引 在MySQL中，索引可以大大提高查询性能。如果使用的是索引列，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果没有索引，那么GROUP BY的性能会受到较大影响，而DISTINCT的性能则相对较稳定。这是因为...
SQL -去重Group by 和Distinct的效率 经实际测试,同等条件下,5千万条数据,Distinct比Group by效率高,但是,这是有条件的,这五千万条数据中不重复的仅仅有三十多万条,这意味着,五千万条中基本都是重复数据。 为了验证,重复数据是否对其有影响,本人针对80万条数据进行测试:...